随着计算机技术和数字通信技术的发展，视频点播、可视电话等视频业务已经普及到人们的生活。用户选择视频服务时，对视频业务的体验质量QOE(Quality of Experience)提出了更高的要求。视频信息在数据编码和传输过程中不可避免地受到各种失真，这导致用户观察到的视频质量的下降。为了及时找到造成视频质量下降的原因以及用最少的资源提供最好的视频质量，需要对视频序列的质量进行评价，以便得到高质量的视频图像。因此对于网络提供商，研究一个符合用户感知的视频质量评价方法显得尤为重要。　　 峰值信噪比(PSNR)、均方误差(MSE)等传统的视频质量评估方法基于视频信息的统计特性，其评价结果往往不能正确反映人眼的主观感受，常造成人眼的主观感受和评价结果相偏离的现象。本文通过大量的文献调研工作，从用户的角度出发，经过分析比较得出一些基于用户感知的视频质量评价方法。　　 本论文在对视频质量评价方法进行调研的基础上，首先分析了人类视觉系统(HVS)模型，然后结合视频信息的时域特征和空域特征等反映视频质量的各种因素，最终得出一些符合用户感知的视频质量评价方法，并对这些方法的性能加以分析，即指出其优缺点及其适用范围。本文对视频质量评价的研究具有一定的参考意义。