目的:回顾性分析表现为亚实性结节（subsolid nodule,SSN）的早期肺腺癌临床、CT征象与表皮生长因子受体（epidermal growth factor receptor,EGFR）基因突变的内在联系和规律,并探讨研究术前预测发生EGFR基因突变的可行性与独立影响因素。方法:回顾性收集2016年9月至2020年9月期间经手术病理证实的202例表现为SSN的早期肺腺癌患者的临床、病理及CT影像资料,对患者的临床资料、病理学改变及CT征象指标进行记录及并分析在不同EGFR基因状态组间（突变组与野生组）的差异。临床资料记录内容主要为:年龄、性别、吸烟史,病理亚类型、组织学类型,EGFR基因突变位点;CT征象记录内容为:SSN病灶大小、结节分类、边缘CT征象如分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、瘤-肺界面等;内部CT征象如空气支气管征、血管异常改变、含气腔隙等。CT征象的分析由两名从事胸部影像诊断医师进行双盲法阅片,出现分歧时共同协商或请主任医师参与会诊达成共识。计量资料与EGFR突变相关性选择独立样本t检验,计数资料与EGFR突变相关性分析选择卡方检验或Fisher确切概率法,检验标准为P<0.05。EGFR突变的独立影响因素分析采用多变量logistics回归模型并通过ROC曲线验证独立影响因素对EGFR突变的预测能力以及病灶大小鉴别EGFR突变的最佳临界值。结果:本研究纳入的202例患者中,发生EGFR突变组137例（67.8%）,EGFR野生组65例（32.2%）,EGFR基因突变常见位点为21号外显子突变（62.0%）。单因素分析表明,从临床资料上看,EGFR突变好发于年龄<60（P=0.032）、女性（P=0.01）、无吸烟史（P<0.01）的浸润性肺腺癌（P<0.01）患者,CT征象方面,EGFR突变好发于较大的SSN病灶（P<0.01）、含有分叶征（P<0.01）、胸膜凹陷征（P<0.01）、含气腔隙（P<0.01）的肺腺癌患者中。受试者工作曲线（ROC）显示,SSN病灶平均大小Dm=1.125cm是判断EGFR突变状态的最佳诊断阈值,其敏感度、特异度分别为80.5%和58.5%。此外,患者出现毛刺征、空气支气管征、血管异常改变及其瘤-肺界面清晰与否在突变组与野生组之间的差异无统计学意义（P>0.05）。进一步多因素分析显示,吸烟史（OR=0.275,95%CI:0.090～0.840,P=0.024）、SSN病灶大小（OR=4.263,95%CI:1.820～9.982,P=0.001）、含气腔隙（OR=3.055,95%CI:1.266～7.372,P=0.013）是EGFR基因突变的独立影响因素,其中吸烟史为非危险因素,而病灶大小与含气腔隙是发生EGFR基因突变的危险性因素。ROC显示,临床特征结合CT征象预测EGFR基因突变的曲线下面积（AUC）为0.808,敏感度、特异度分别为80.3%、73.8%。此外,在发生EGFR突变的早期肺腺癌病灶中的含气腔隙多呈单发、直径小于5mm且为偏心分布的特点。结论:1.部分CT征象是有助于预测早期肺腺癌EGFR基因突变的,其中SSN病灶大小为1.125cm时为判断EGFR基因发生突变的最佳阈值;此外,分叶征、胸膜凹陷征和直径<5mm、单发、偏心分布的含气腔隙也是预测EGFR基因突变的重要CT征象。2.结合某些临床资料也有助于辅助预测EGFR基因突变,其中年龄、性别和吸烟史对预测EGFR基因突变贡献较大。总之,本研究从临床和CT征象两方面证明了有望通过无创性模式实现术前对SSN样早期肺腺癌EGFR基因突变较准确的预测,具有良好的临床应用前景。