双源双能量CT碘图定量预测纯磨玻璃样肺腺癌漫润性与MVD和Ki-67表达水平的相关研究

来源 :大连大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mbranger
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:基于影像学及免疫组化参数,探讨双源双能量增强CT碘图相关参数预测纯磨玻璃样肺腺癌的浸润性及与MVD、Ki-67的相关性。方法:回顾性收集我院经病理证实并行胸部双源双能量增强CT扫描的43例患者共65个pGGNs病灶,分为两组:浸润前病变组和浸润性肺腺癌组。观察与研究内容:(1)分析CT平扫图像参数,包括pGGNs形态学特征和定量参数(长径、CT值);分析双能量CT碘图参数,分别在动、静脉期测量病灶的Mix CT值、overlay值、碘含量(IC)、标准化碘含量(NIC)。(2)分析病灶的免疫组化参数,包括MVD值和Ki-67表达水平。(3)统计学方法:计量资料用t检验或秩和检验,计数资料用卡方检验或Fisher精确检验。将有统计学意义的参数纳入logistic回归模型进行分析,绘制ROC曲线,得到AUC。以Spearman相关检验用于分析影像学参数与MVD、Ki-67的相关性。结果:65个pGGNs中,浸润前病变31个(占47.7%),浸润性肺腺癌34个(占52.3%)。(1)常规平扫CT参数中,pGGNs的长径、CT值、分叶征在两组间差异有统计学意义(P<0.05)。(2)双能量CT碘图参数中,浸润性肺腺癌组的静脉期IC及NIC高于浸润前病变组,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)logistic回归分析中,长径和静脉期NIC是预测pGGNs样肺腺癌浸润性的独立危险因素,AUC为0.706、0.853,敏感度为82.4%、82.4%,特异度为58.1%、77.4%。(4)分析浸润性肺腺癌组和浸润前病变组的MVD、Ki-67,前者均高于后者,差异有统计学意义(P<0.01)。(5)将独立危险因素分别与MVD与Ki-67表达水平作相关分析,结果显示静脉期NIC与MVD的相关性强(r=0.689,P<0.001),静脉期NIC与Ki-67表达水平的相关性弱(r=0.251,P=0.044);长径与Ki-67表达水平的相关性中等(r=0.548,P<0.001),长径与MVD的相关性弱(r=0.270,P=0.030)。结论:双源双能量增强CT碘图中静脉期NIC及长径能很好地预测pGGNs的浸润性,实现术前鉴别浸润前病变与浸润性肺腺癌;且静脉期NIC与MVD值、长径与Ki-67表达水平具有密切相关性,可实现无创性评估肺腺癌的血管生成及细胞增殖水平,为临床确定随访时间、治疗方式及干预时机提供更多有价值的信息和依据。
其他文献
学位
学位
学位
学位
学位
交通工具智能化是社会发展和科技发展的必然趋势,智能驾驶车辆的研究和普及能够极大地缓解因传统机动车辆数量急剧上升带来的一系列社会问题,比如车辆尾气造成的污染、道路扩张带来的土地资源紧张以及交通事故等。在自动驾驶研究领域中,由于强化学习善于解决序贯决策问题,备受自动驾驶研究人员的青睐。本课题专注于深度强化学习算法优化,并依托于智能驾驶任务予以验证和对比分析。针对深度强化学习需要大量的探索试错导致学习效
学位
环境气象与我们的生产和生活息息相关,气象在给我们带来便利的同时,也带了一些负面影响,如雷暴灾害。雷暴灾害作为对我们生活影响最广泛的气象灾害之一,时刻威胁着人们的生命和财产安全。因此,如何合理利用历史的雷暴灾害数据,来发现气象数据中蕴含的潜在信息,并根据合适的气象因子进行准确的雷灾预测已然成为科学研究的重点。目前,雷灾文本聚类方法仍然存在着由于聚类结果不可靠而导致无法从中挖掘出更深层次信息的问题;且
信息技术发展的同时也产生海量的数据,如何高效且低成本的存储数据成为一项难题。由于DNA具有高密度和耐久性的特点,DNA存储成为了一种可行的解决方案。DNA数据存储是将数据编码为DNA序列,再由DNA序列解码为数据的过程,是以DNA分子为信息载体进行数据存储的一种新型存储方式。DNA存储中数据的写入是将二进制信息通过编码规则转换成碱基序列,数据的读取由测序技术读取信息。目前国内外专家学者密切关注DN
在数据激增的今天,传统计算机在数据存储和运算速率等方面达到了极限。DNA计算机凭借体积小、运算量大、存储能力强的优势进入人们的视线。DNA计算作为DNA计算机中主要的运算方式,是一种以分子生物技术为基础解决复杂问题的新方法。DNA计算的研究为科研人员开发分子计算机奠定有力的基础,并为DNA智能计算机提供一条很好的实现途径。DNA计算的核心是分子杂交反应,而提高分子杂交的准确性需要高质量的DNA编码