【摘 要】
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本文研究了Cohen-Grossberg神经网络的三种不同模型的稳定性.第二章研究了含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性问题,通过运用Razumikin定理和Hardy不等式技巧建
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本文研究了Cohen-Grossberg神经网络的三种不同模型的稳定性.第二章研究了含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性问题,通过运用Razumikin定理和Hardy不等式技巧建立了该网络平凡解p阶矩指数稳定性的充分条件,通过一个例子,说明文中结果的有效性.第三章讨论了含混合时滞的随机Cohen-Grossberg(?)神经网络的稳定性问题,通过构造Lyapunov函数,利用Razumikin思想和不等式技巧,建立了该网络平凡解p阶矩指数稳定性的充分条件,并举例说明其结果的有效性.第四章讨论了含有界变时滞的随机Cohen-Grossberg(?)中经网络的全局鲁棒指数稳定性问题,通过构造Lyapunov-Krasovksii函数,利用线性矩阵不等式技巧,建立了该网络平凡解全局均方鲁棒指数稳定性的充分条件.
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