BAM神经网络稳定性的分析

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本文利用同胚映射原理与度理论方法讨论了三种具有时滞的BAM神经网络模型,其为:具有分布时滞的BAM神经网络模型,具有分布时滞和时变系数的BAM神经网络模型和时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络模型,建立了系统平衡点或周期解存在唯一性的条件和系统全局渐近稳定性以及全局指数稳定性的充分条件.全文分四章,主要内容如下:第一章介绍了BAM神经网络的研究进展和相关的预备知识.第二章讨论了一类具有分布时滞的BAM神经网络模型,运用同胚映射理论得到了系统平衡点的存在唯一性的充分条件,并通过构造Lyapunov泛函和线性矩阵不等式得到系统平衡点全局渐近稳定性的条件.第三章研究了一类具有分布时滞和时变系数BAM神经网络模型,采用重合度理论,M-矩阵理论和不等式技巧讨论了其周期解的存在唯一性,再通过构造Lya-punov泛函得到系统周期解的全局指数稳定性的充分条件.第四章研究了一类具有时滞的Cohen-Grossberg BAM神经网络模型,在这一章里我们运用了与第三章类似的方法得出了系统平衡点全局渐近稳定性的充分条件.为了说明本论文所用方法的有效性,本论文在每节后面都举出来一个例子,对本论文得到的结论进行了验证.
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