烟草行业为中国较为特殊的行业之一,对我国经济发展、财政收入起到至关重要的作用。目前,烟草行业正面临着外国卷烟的逐渐侵袭,且其所占市场份额逐渐增大的困境。根据我国烟草行业为国家专营专卖、按订单组织货源的体制,为了更加有效的提高我国烟草行业的竞争力,本文决定从卷烟销量预测入手,切实的降低企业的库存成本、更加合理的安排生产计划。又由于农村市场在整体行业中易被忽视却又不能忽视的现状,再结合我国烟草本身区域性,将云南省农村卷烟销量作为研究对象。本文首先综述了不同方法在销量预测上的应用及对卷烟销量影响因素研究现状。其次分析、对比不同的预测方法,确定了本文的研究路线及选择预测卷烟销量的指标。再次将不能直接应用的数据进行处理。最后利用所得数据分别进行时间序列分析及多元回归分析,并选取适当方法建立季节时间序列模型和多元线性回归模型。最后利用上述两个模型的预测值再进行建模,得出季节时间序列与多元线性回归的综合模型。综合模型既考虑了内部前期数据的影响,也考虑外部宏观因素的影响,克服了神经网络模型不能输出自变量变动对因变量的变动造成多大影响的问题。并在理论模型中验证影响因素的变动对因变量的影响,是随着前期因变量的数值大小而变动的。综合模型在云南省农村卷烟销量预测上的效果较时间序列模型、多元线性回归模型更好。由此可见,本文建立的综合模型在理论和实际上都有良好的意义。