作为一种解决隐性知识即时搜索的方案,社会化问答社区蓬勃发展并受到学者的广泛关注。近年来,其扩张过程中暴露出了一些问题,如用户的知识贡献不足、活跃度不高等。如何增强用户知识贡献的精神报酬(如提高信息采纳度)来提高用户参与的积极性,成为社区运营中一个重要的工作。此外,评论互动行为日益丰富,在问答活动中产生重要影响,在很大程度上左右着社区的活跃程度。如何厘清其形成及演化的机制,明确其与信息采纳间的关联,同样成为摆在社区和用户面前的重要问题。本文从在线互动视角出发,结合信息采纳模型,将在线交互因子纳入到信息采纳模型中探索回答者在线互动行为对信息采纳的直接影响和调节效应。此外,鉴于上述回归分析的结果及评论互动关系的重要性,从社会网络的视角出发,采用指数随机图模型分析评论互动网络形成的机制及与信息采纳的关联。具体内容及研究结果如下:(1)回答者在线互动对信息采纳的直接影响及调节效应的研究。回答者在线互动各因子(互动数量、回复及时性、丰富性)对信息采纳度均有正向影响,对信息质量和信息源可靠性的调节作用各异。回答者在线互动数量负向调节信息质量、信息源可靠性与信息采纳度之间的关系。回答者的回复及时性负向调节回答者的历史答题水平与信息采纳度的关系。回答者的回复丰富性负向调节回答的外部引用种类、回答者的历史答题水平与信息采纳度的关系,正向调节回答的文本多样性与信息采纳度的关系。(2)评论互动网络形成机制的研究。评论互动网络形成受网络自组织和行为者属性的影响,即存在纯结构效应和个体社会选择行为。评论互动网络具有明显的稀疏性倾向,存在显著的活跃性、传递性、互惠性。参与知识活动活跃的用户在评论中也更倾向于主动向他人发起评论,而关注者数较多、有优秀回答者或个人认证标记的用户和回答者均更容易收到他人的评论。相同性别的用户也更容易形成评论互动关系。(3)评论互动与信息采纳行为关联的研究。点赞网络与评论互动网络之间存在着显著的相关关系,倾向于共同发生、相互夹带。即点赞的用户更容易发起对回答者的评论,而向回答者主动发起互动的用户也更倾向对回答进行点赞(信息采纳),两类用户间有较大的概率产生重叠,评论互动与信息采纳之间存在双向的循环放大效应。研究评论互动对信息采纳的影响及评论互动网络的形成,既能为社区运营和用户作答提供相关理论指导和可行措施,又能丰富及拓展现有关于社会化问答和在线互动的研究,弥补前人研究的不足。