复杂性科学是上个世纪中后期才开始逐渐发展并形成的理论,但复杂性思想在古希腊以及中国古代就有了。20世纪80年代的复杂性研究得到一批获得诺贝尔奖科学家的大力推动,并由传统科学领域扩展到计算机科学、生物学、经济学、人工智能、生命科学、认知科学等广阔领域。进入21世纪,科学研究更加突出学科的相互交叉与融合,以多学科交叉、渗透和融合为主要特征的复杂性科学,将在人类探索各种未来世界的科学奥秘中发挥重要作用,从而可以在更深的层次上、更广的领域里推动科学的发展和整个社会的进步。复杂性科学的发展改变了人们对世界图景的分析方法和认识方式,这必然对哲学产生巨大冲击,影响哲学的发展路径,当前哲学领域尤其是科学哲学领域对复杂性科学哲学的研究更是形成了一股热潮。在这种形势下,非常有必要对这种新的科学方法论——复杂性科学的方法论的意义做一个研究。本文采用了比较、归类、分析与综合的研究方法,通过研究得出了复杂性科学的方法论的实践学意义：通过对复杂性科学的方法论的分析,提出了解决复杂性问题须采用几种方法相结合的进路来开展相关研究；认识论意义：通过对复杂性科学的方法论结合科技领域和经济领域的分析,提出了关于认识论的几点认识,关于混沌理论的认识论意义、关于分形理论的认识论意义、关于如何认识现实世界的意义。最后对复杂性科学方法论的发展方向做了简单的讨论。本文在结构上可分为四大部分：一.复杂性科学的发展历程。首先追溯复杂性科学思想的历史,从中国古代哲学思想和古希腊哲学思想中挖掘复杂性思想的成分,对此进行梳理,然后分析20世纪到21世纪复杂性科学的产生和发展历程。二.介绍几种复杂性科学的相关理论。三.对第二大部分中介绍的几个理论在科技领域和经济领域的应用进行举例说明。四.通过第二部分和三部分的举例说明,来进一步分析复杂性科学的方法论的意义并得出结论。