城市公园养护民营化的法律规制

来源 :暨南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lx19880614
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现阶段,我国城市公园养护领域民营化主要通过特许经营、合同外包、购买服务等方式,将养护服务交由市场主体提供。但随着民营化的深入发展,养护民营化的效果差强人意,政府规制不到位、养护效率低下、行业垄断、恶性竞争等问题始终未得到根本解决。民营化并不意味着政府在公共事业领域中的职能完全消失,只是政府的履职方式发生了改变。在城市公园养护民营化后,政府规制显得尤为重要,行政主管部门需要对养护中的市场准入、服务质量、社会效益等方面进行监管,确保公共服务的公益性,实现市场化运作和政府规制之间的平衡。本文从行政法的视角出发,在对我国城市公园养护民营化现状进行梳理的基础上,分析我国后民营化时代的对政府有效规制的需求,并提出对策和建议。本论文的主体主要包括五个部分。第一部分,是基础理论部分。首先对民营化的概念、必要性等基本问题予以界定;其次展开城市公园养护民营化的特殊性阐述,对城市公园养护民营化法律规制的必要性及其原则进行论述。第二部分,是对现行城市公园养护民营化的法律现状及其实践现状进行分析。首先对既有立法中关于城市公园养护民营化的法律规范进行梳理,总结其立法特点;其次从城市公园养护民营化的实践中总结养护民营化的现状及存在的问题。第三部分,主要论述了我国城市公园养护民营化的实践及法律规制方面存在的问题。总结出在城市公园养护领域存在监管机构不明晰、市场竞争机制缺失、市场准入和退出机制不完善的问题,明确了我国在城市公园养护领域对法律规制进一步完善的迫切性。第四部分,主要是从行政规制传统、市场经济改革、公民文化认知等方面对上述问题的存在进行成因分析。第五部分,主要提出完善城市公园养护民营化法律规制的若干建议,主要是从养护民营化规制机构、竞争监管、市场准入及退出等方面进行展开。
其他文献
将食物废弃物转化为增值产品是解决日益严重的全球食物垃圾管理问题的一个具有前瞻性的方法。微藻因其可利用边际资源进行可持续生长,已被作为研究工业生产和生物医学应用相关代谢物的细胞工厂。从微藻生物质中提取的脂类、脂肪酸、色素和多糖等多种增值产品可广泛应用于功能性食品供应、生物柴油、水产饲料等行业。因此,利用食物垃圾作为微藻养殖生物过程的潜在原料,是一种双赢战略,既可以减轻全球环境负担,又能够实现从废物到
选取慕课“初级汉语语法”为研究对象,对其微视频呈现形式进行两个层面的分析:一是呈现形式类型的选择,二是具体要素的设计。呈现形式类型的选择与教学活动密切相关。提出“呈现需求”作为教学活动与呈现形式的“中介”,指教学对呈现形式的“功能”需求,与教学内容和教学过程密切相关。根据慕课“初级汉语语法”的教学过程、教学内容归纳出四个呈现需求:语法知识描述、情境创设、提供(准)交际练习、语用展示;依据视听觉要素
肠道是仔猪体内重要的营养物质消化、吸收器官,此外也承担着对机体的防御作用,与仔猪的健康状况密切相关。在仔猪断奶时期,仔猪肠道特别容易受到氧化应激的影响。因此减少肠道上皮细胞的氧化应激是提高仔猪健康水平的重要手段。茶树油是一种天然的植物精油,具有抗氧化的功效,已广泛应用于医疗和化妆品等领域,在我们课题组前期的研究中发现,茶树油可提高断奶仔猪抗氧化功能,增强断奶仔猪肠道黏膜免疫功能,降低断奶仔猪的腹泻
随着计算机技术、传感器技术、无人驾驶技术及其相关技术的快速发展,无人移动平台的研究也日益迅猛,其应用领域也不断拓宽,在工厂制造、农业、太空等多种领域代替着人力承担
泡沫驱在石油开采中得到广大油田开发者的青睐,但泡沫是热力学不稳定体系,当泡沫接触到油相后,会因为液膜上的表面活性剂在油/水界面吸附而使泡沫破裂。因此,研究具有超强稳定能力的泡沫流体是泡沫驱技术的关键。相比较表面活性剂而言,纳米颗粒因其具有一定的界面吸附性能而吸附在泡沫的液膜之间,达到增强液膜的韧性和机械强度的效果并增强了泡沫的稳定性。介孔纳米颗粒和空心纳米颗粒不仅具有传统实心纳米颗粒在稳泡方面的优
近年来,“富二代”和寒门难出贵子等现象引起了社会各届的广泛关注。代际流动缓慢和阶层固化问题逐渐进入了人们的视野。社会阶层的日趋固化会损害社会公平正义,是社会经济发
随着网络技术与影视教学模式的成熟,面向汉语教学的影视教学模式越来越受到教师和学生的青睐,本文希望通过影视资源为学习者营造一个直观并且生动有趣的接近真实的语言环境,解决汉语易混淆词教学中存在的教师难以解释、学生解码不准确的问题,以辅助汉语教学。本文尝试将影视片段与易混淆词教学相结合,首先对易混淆词进行界定,制定提取易混淆词的标准,通过三种调查方式统计出易混淆词组717组,并对获取的易混淆词进行分类,
金融信息的准确提取和管理利用对企业生产经营和个人投资理财均具有重要意义。随着金融信息的爆炸式增长,传统的人工信息提取和利用技术已经无法满足企业和个人的需求。近年来,深度学习技术飞速发展,特别是在图像识别和自然语言处理领域取得了重要突破,将深度学习应用于金融信息提取和管理利用已成为发展趋势。本文利用深度学习技术,针对金融票据信息识别和新闻信息提取与市场预测开展了系统的研究与开发工作,主要工作和创新点
陈献章,明代心学宗师,是一位富有开拓创新精神的思想家、教育家,被后人称誉为“活孟子”“岭南一人”。他一生奉献给教育事业,开展了丰富多样的讲学实践,其教育思想内涵与方法为当今思想政治教育的改革与发展提供不竭动力。陈献章崇尚“以自然为宗”,提倡以诗为教,提出“学贵自得”“学贵知疑”的理论,反对读死书、唯利是图的社会风气,力求“正风俗、扶世教”,开创了岭南文化的创新之风,创立具有岭南特色的心学体系,摆脱
移动机器人路径规划作为机器人领域的热门研究,正吸引着越来越多学者的参与。在众多路径规划算法中,基于采样的RRT及其相关算法可以不需要对整个状态空间进行建模,从而大大减