目的:回顾性分析胎盘植入（placenta accreta spectrum,PAS）患者的核磁共振成像（magnetic resonance imaing,MRI）征象、临床特征,并运用最优尺度回归建立诊断PAS及分级的量化评分系统,探讨MRI征象、临床特征的重要性及量化赋值。方法:回顾性分析我院2016年1月至2020年1月因临床和（或）超声怀疑PAS行MRI检查102例患者的临床特征、MRI征象。临床资料收集:年龄、孕、产次、剖宫产史、人工流产次数、有无顺产史、其它宫腔手术史、产前阴道流血和病理检查、手术记录中胎盘与子宫之间的关系。MRI征象判别:胎盘主要附着位置、胎盘信号是否均匀、有无前置胎盘、胎盘内T2低信号带、胎盘内异常紊乱血管、胎盘-子宫界面是否消失、胎盘内有无出血、有无局限性子宫肌层变薄、胎盘膨出、膀胱改变等10个MRI征象。运用SPSS22.0进行统计分析,单因素分析比较临床资料、MRI征象在无胎盘植入组、PAS组以及不同PAS植入深度组之间的差异,再进行最优尺度回归分析,以PAS等级为因变量,上述有统计学意义的结果作为自变量,得出不同指标对于PAS的重要性及量化值并建立一个评分系统。结果:1.本研究共纳入102例患者,其中无植入24例,粘连性PAS30例,植入性PAS39例,穿透性PAS9例。临床特征单因素分析中前次剖宫产史、人工流产次数≥2次在非PAS组与PAS组有显著统计学差异,P<0.05。年龄、孕次、产次、有无顺产、术前阴道流血及其它宫腔操作史在PAS组与非PAS组均无显著差异。其中前次剖宫产史在PAS不同植入深度组间统计学有显著差异,P<0.05。MRI征象的单因素分析中前置胎盘、胎盘膨出、胎盘内T2低信号带、胎盘内异常紊乱血管、子宫-胎盘界面消失、局限性子宫肌层变薄、膀胱改变与PAS的发生及不同的植入深度均具有显著差异,P<0.05。胎盘位置、胎盘内出血、胎盘信号不均质在无植入组、植入组无显著统计学差异。2.最优尺度回归模型分析中,前次剖宫产史、前置胎盘、胎盘膨出、胎盘内T2低信号带、胎盘异常紊乱血管这5个指标均对PAS程度有显著影响,P<0.01。子宫-胎盘界面消失、局限性子宫肌层变薄、膀胱改变对于PAS影响较小,不具有显著的统计学差异。建立回归方程:PAS植入程度=0.384×胎盘异常紊乱血管+0.278×胎盘膨出+0.197×胎盘内T2低信号带+0.128×前次剖宫产次+0.082×前置胎盘,该回归模型具有统计学意义,P<0.001,F=56.441,调整后R~2为0.868。上述5个指标对于诊断PAS的影响程度从大到小为:胎盘异常紊乱血管34.1%、胎盘膨出23.8%、胎盘内T2低信号带12.4%、前次剖宫产史7.9%、前置胎盘4.7%。根据最佳尺度回归分析的量化数值并进行10分转换值为0、2.5、7.8、10。当评分8.9时诊断穿透性PAS。3.将PAS的评分系统结果与临床/病理结果对比,其整体诊断PAS的敏感度、特异度为93.6%、75%,阴性预测值78.3%、阳性预测值92.4%,诊断粘连性PAS、植入性PAS、穿透性PAS敏感度分别为80.0%、82.1%和77.8%,特异度91.6%、89.1%、95.7%。结论:1.前次剖宫产史、前置胎盘、胎盘膨出、胎盘T2低信号带、胎盘内异常紊乱血管、子宫-胎盘界面消失、局限性子宫肌层变薄、膀胱改变对诊断PAS及分级均具有一定的价值。2.SPSS最优尺度回归模型能量化各指标并进行评分,其中胎盘异常紊乱血管、胎盘膨出、胎盘内T2低信号带是最有价值的指标。