随着以智能手机和平板电脑为代表的移动设备的普及,以及计算机图形学与移动互联网的蓬勃发展,人们对于高质量三维移动应用的需求日益迫切。但相比于PC,移动设备的硬件资源不足,必然会对移动图形绘制效果产生影响。对此,课题组提出了移动环境下本地与远程混合的图形绘制模式,并通过研究混合场景的绘制方法,提高了移动图形绘制的真实感和交互性。本文在课题组的研究基础上,对移动图形混合绘制系统中基于情境感知的数据交互方法进行了研究。通过将情境感知和个性化推荐的理论和方法应用到数据交互当中,以达到自动感知用户意图,提高混合绘制系统实时性的目的。本文的主要工作和研究成果如下:(1)面向移动图形应用领域的情境感知体系框架构建。分析了移动图形应用领域涉及的情境要素,建立移动图形应用情境的层次化模型,改进现有的情境感知系统框架Context Toolkit,提出了针对移动图形应用的情境感知系统框架和情境感知策略。(2)移动图形应用领域本体建模。利用基于本体的情境建模方法建立了面向移动图形应用领域的本体关系模型,并通过Protege本体建模工具构建基于网络本体语言(Web Ontology Language,OWL)的本体模型。根据基于规则的情境推理方法创建了自定义规则库并实现Jena本体推理。(3)基于情境感知的用户偏好预测。以三维虚拟试衣系统为研究对象,通过对用户偏好的影响因素进行分析,建立了对应的贝叶斯网络模型,并采用相关系数法计算每个模型在整个用户偏好模型中的权重,最终构建了基于情境感知的用户偏好模型,实现用户偏好预测。(4)基于情境感知的数据交互模型构建。通过对数据交互模型中每个模块的主要工作和技术方案进行详细研究,提出针对移动图形混合绘制模式的基于情境感知的数据交互方法。最后,设计并实现了基于移动端Web的三维虚拟试衣原型系统,将本文的研究成果整合到统一的平台当中,给出实验结果并总结所做工作,对下一步的研究工作进行展望。实验结果表明,采用本文所述方法,系统能够通过预测用户意图的方式提前进行移动图形数据处理,提高了实时性,增强用户体验,使移动图形技术在娱乐、交通等领域得到更为广泛的应用。