基于数据挖掘探究张鸣鹤教授辨治系统性红斑狼疮的经验

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目的:基于数据挖掘技术,探究张鸣鹤教授对系统性红斑狼疮的中医辨证论治思想和治疗方法,以及遣方用药的规律,概要学术思想,以继传承。方法:收纳2014至2016年间,于山东省中医院门诊,诊为系统性红斑狼疮(SLE)的患者共121例,整理相关诊疗信息,如现病史、门诊诊断、处方用药等,以“中医传承辅助系统V2.5”为工具,建立数据库,通过使用系统所集成的频数分析、Apriori规则算法、无监督熵层次聚类法、复杂系统熵聚类法等数据挖掘方法,分析病人的症状、体征及中药处方,再结合张教授的临床授课内容进行综合探讨。结果:1.分析结果表明,121例病人频次≥20的主要临床症状有红斑皮疹、乏力、关节疼痛、脱发、雷诺现象、口腔溃疡;频次≥9的其他症状有胸闷、汗出、口干、头痛、光过敏等。2.药味频次结果显示,共收集363首处方,包含173味中药,频次在100以上的中药13味。3.药物的性、味、归经统计结果显示:药物的四气以寒性(1494次)、温性(1353次)药物的频次较高;药物的五味以甘味药(2088次)、苦味药(1784次)出现频次较高;药物的归经以肝经(2130次)、肾经(1715次)、脾经(1171次)出现的频次较高。4.运用关联规则分析的方法,设置“支持度个数”为91(即支持度=0.25),共得出24个组合条目,12味中药。5.基于改进的互信息法的药物间关联度分析结果,按照相关度和惩罚度约束,利用复杂系统熵聚类方法分析,得出3-6味药物组合共22个。在此基础上,进一步运用无监督熵层次聚类法,共得出11个新处方。结论:统计结果显示,热毒是SLE的最重要的致病因素,张鸣鹤教授认为本病的核心病机是先天禀赋不足,感受外邪热毒,或内有蕴热化生热毒;故建立了清热解毒、益气补肾的基本治则,同时注重“病证结合”,随证加减、变化无穷;明辨部位,妙用引经药。运用数据挖掘技术,多角度、多层次、透明准确地对名老中医医案进行深入剖析,从而得出较为客观准确的、科学的、有临床指导意义的结论。
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