考虑中长期负荷预测的分布式电源优化配置

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分布式电源(Distributed Generation,DG)是指直接接在用户附近或配电网中向用户供电的独立小型发电装置,它可以作为电网的备用电源,为边远地区或特定用户提供电能,解决了远距离输电和大电网无法灵活跟踪负荷变化的问题;其次随着分布式电源规模的扩大能有效减少一次能源的消耗,从而减少有毒气体的排放,达到节能减排的双重效果。因此,分布式电源合理优化配置对配电网有着十分重要的意义。本文首先介绍中长期负荷的特性及预测方法,以湖北某县域地区为实例,在分析当地电力负荷发展与各项经济、社会指标相互关系的基础上,采用相关分析和多元线性回归相结合的方法,对该地区进行了一个5年规划期内的中长期负荷预测。其次综合考虑了DG带来的各方面的影响,从经济性、技术性、环保性三方面构建了分布式电源优化配置的层次结构模型,引入模糊数学理论中的三角模糊数对传统的层次分析法进行改进,以三位专家的模糊评判信息为判断矩阵,提出一种基于综合对比度的分析方法求解各个子目标的权重,结果表明该方法能兼顾各子目标间的利益。最后考虑了中长期负荷发展,在分析各个子目标变化规律的基础上,提出其对应的归一化函数,采用改进粒子群算法,在第二章所得负荷预测结果的基础上,对分布式电源进行了一个5年规划期内优化配置,为开展分布式电源建设提供一定的理论参考。
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