掌纹识别是利用人的掌纹进行身份认证的技术。国内外学者经过多年的研究,基于掌纹识别的理论分析和单机技术应用已经取得了许多成果。然而,随着掌纹库容量的不断扩大,掌纹识别系统会存在识别速度变慢等问题,因此,针对大型掌纹库的快速识别技术研究具有较好的学术和应用价值。由于哈希算法（Hashing）具有降维效果明显的特点,因此,近年来该算法已经从原来的信息加密应用推广到图像快速检索领域。本课题针对中科院自动化所大型掌纹数据库（CASIA）,以基于哈希算法的掌纹识别技术为研究目标,具体研究工作如下:第一,针对CASIA掌纹库,对掌纹图像进行预处理研究,其中主要包括掌握图像的二值化、形态学分析、轮廓提取以及感兴趣区域（ROI）提取等过程,获得相应的ROI图像;第二,针对ROI图像,采用竞争编码（Competitive Code）与哈希算法相结合的方法,首先采用基于编码的竞争编码方法进行特征提取,然后使用哈希算法降维思想,最后采用角距离匹配的方法进行分类识别。第三,针对ROI图像,采用主成分分析（PCA）与哈希算法相结合的方法,首先采用基于子空间的主成分分析方法进行特征提取,然后使用哈希算法降维思想,最后使用欧式距离进行分类识别。第四,在VC++6.0平台下开发了掌纹识别验证系统,在CASIA掌纹库上进行实验验证,实验结果表明,基于竞争编码的哈希算法（Competitive Code Hashing）和基于主成分分析的哈希算法（PCA Hashing）相比于Competitive Code与PCA方法,PCA Hashing平均识别率略低于PCA方法,Competitive Code Hashing和Competitive Code的平均识别率相差不大,但是识别时间都缩短了大约五分之一。由此可以看出,本文采用的上述两种方法在保证大型掌纹库正确识别率的基础上,较好的解决了识别速度变慢的问题。