大维随机矩阵特征向量的极限分析

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户:hnyqk
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本篇论文我们主要研究大维随机矩阵特征向量的极限性质,其中包括样本协方差矩阵和Wigner矩阵VESD函数的收敛速度和中心极限定理两大部分。基于以下两个事实:一方面,大维随机矩阵极限谱的性质与其内在的分布函数无关;另一方面,Wishart矩阵的特征矩阵服从Haar分布;我们猜想对于一般的样本协方差矩阵和Wigner矩阵的特征矩阵应服从渐近的Haar分布。因此,为了更好地研究特征向量的极限性质,在第二章,我们首先定义了基于特征向量的谱分布函数(简称为VESD函数),并且成功建立VESD函数的三种收敛速度。为了进一步验证Haar猜想,在第三章,我们运用Bernstein多项式,建立了VESD函数线形谱统计量的中心极限定理。从而为解决Haar猜想提供了强有力的证据。
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