随着社会的发展和人们生活水平的提高,汽车已经走进千家万户,但汽车数量的快速增长导致环境污染和能源紧缺两大问题越来越突出。电动汽车凭借其高效节能的优势,早已成为汽车产业的发展方向。然而,电动汽车的充电时间及充电地点均具有一定随机性和不确定性,无序充电将对电网带来新的挑战,影响电力系统的稳定性,降低电能质量等。因此研究电动汽车的充电优化策略变得尤为重要。为了降低无序充电行为对电网的影响,本文提出一种基于需求响应的电动汽车有序充电优化控制策略,主要研究工作如下:(1)围绕电动汽车充电特性,分析了电动汽车的充电模式及充电功率,并对电动汽车的主要类型进行分类,建立电动汽车充电负荷模型。结合北京市交通发展研究院发布的汽车出行统计数据,运用蒙特卡洛方法模拟出电动汽车的充电需求,并把充电负荷叠加至配电网的基础负荷,分析电动汽车无序充电负荷。仿真结果表明:大量电动汽车集中充电将会加剧负荷的波动,增大负荷峰谷差,不利于配电网的经济稳定运行,并且电动汽车的占有率越高,所带来的不利影响越显著。(2)提出电动汽车充电区域控制方案,并以电动汽车充电费用最低及配电网负荷峰谷差最小为优化目标,建立出两阶段多目标充电优化控制策略,以达到平抑负荷峰谷和实现最优充电费用的目的,并运用遗传算法对优化模型求解。在满足电动出租车和电动公交车等公共车辆快速充电需求基础上,通过调节电动私家车的充电负荷来降低电动汽车整体充电对配电网的影响。仿真结果表明:经过优化电动汽车充电负荷以及充电时间,能有效降低电网峰谷差和充电费用。(3)为提高电动汽车车主对有序充电的响应度,对峰谷分时电价进行优化,从峰谷时段的划分和电价制定两方面展开。根据局域配电网负荷特点,使用隶属度函数对峰谷时段重新划分。通过价格弹性矩阵建立电动汽车的响应模型,并运用遗传算法,最终求解出优化后的峰谷分时电价。仿真结果表明:本文所建立的优化模型,可以有效减弱配电网负荷波动,进一步降低电动汽车的充电费用,同时促进电动汽车车主对有序充电的响应。