目前国内外对于卫星资料的同化研究多集中在变分同化方法上,使用集合卡尔曼滤波对卫星资料的同化研究相对较少,并且主要针对的是非对地敏感通道的卫星资料,而将对敏感的通道资料剔除。这样做一方面可能造成资源的浪费,另一方面也可能丢失一些重要观测信息,降低卫星资料的同化效果。基于此,本文尝试使用集合平方根滤波EnSRF方法对AMSU-A对地敏感的第一通道资料进行直接同化,探究其同化效果,弥补这方面研究空白。首先,借助快速辐射传输模式RTTOV v10和其中包含的地表微波发射率模块,采用理想试验的手段,用集合平方根滤波(EnSRF)同化AMSU-A对地敏感的第一通道的模拟亮温观测,并针对江淮区域晴天和雨天两类不同天气状况,探究改善中尺度模式WRF初始场的可行性。试验结果表明：晴天时,同化对位温、水汽混合比及水平风速u和v四个气象要素在整体上均有不同程度的改善,但改善的幅度在不同高度上并不一样。相对来说,水平风场的改进程度最大,而位温最小；在有降水的天气状况下,四个要素场的整体改进程度与晴天时基本类似,但改进程度在水平空间的分布格局与晴天时不同。最后,针对2003年6月发生在江淮流域的一次强降水过程,使用AMSU-A第一通道实际卫星观测资料进行同化,探究EnSRF方法在同化AMSU-A对地敏感通道实际卫星资料中的效果。试验结果表明：对实际卫星观测资料的同化能够有效减小模拟观测值与实际观测值间偏差,并且对不同气象要素有不同程度的改善,这表明同化AMSU-A第一通道观测可以对要素场空间结构进行调整；利用同化后的分析场作为初始场进行预报试验,发现可以提升WRF对降水强度和范围的预报,但也出现虚假降水且雨带位置偏南问题,值得进一步研究。