基于参数化曲面的协作机器人牛仔裤喷涂技术研究与应用

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zht20090907
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
喷涂机器人作为一个机器人行业的分支,在众多高污染高危险环境中代替了人力,随着人工成本的增加,喷涂机器人在今后时代中的地位会越来越重要。目前由于制造业的发展,各种各样的工件需要被加工,原有的喷涂模型已经不能够满足现有的要求,因此,将新的数学方法应用于机器人的喷涂领域,有着强大的经济效益和社会效益。在服装喷涂领域这一细分市场,由于服装喷涂的工艺复杂,导致喷涂机器人在这一领域应用受限,目前为止大量的服装仍然依靠人工喷涂加工。因此,开发一款针对服装的机器人自动喷涂设备无疑具有很大的价值。本课题针对牛仔服装喷涂工艺,结合协作机器人,开发一款专用于牛仔服装喷涂领域的喷涂机器人装备。在满足装备尺寸要求的条件下,优先考虑灵活度高的机器人安装方式,据此,采用可操作性这一指标,求得机器人末端的平移速度椭球和旋转速度椭球,根据椭球的三主轴方向的长度分析某个姿态下机器人三个方向的灵活度高低。此外,对喷涂设备的结构组成和功能特点进行了针对性的分析。常用的曲面造型方法有基于CAD模型,基于逆向工程扫描,参数化曲面建模,针对牛仔裤喷涂工况无法获取CAD准确模型,从成本、实用性和效率考虑,基于简化裤子模型的控制点对牛仔裤曲面进行参数化曲面造型。在牛仔裤喷涂路径生成方面,针对牛仔裤的全喷工艺,采用旋转平面与参数化曲面取交线的方法获取裤子的喷涂路径;针对牛仔裤局部喷工艺,使用优化的拖动示教功能进行牛仔裤局部喷涂,该优化方法使用卡尔曼滤波技术对拖动示教的关节速度进行滤波,然后经过正运动学转化为机器人末端的笛卡尔坐标系速度,结合MATLAB使用建立的卡尔曼滤波模型进行仿真,以验证滤波的有效性。针对牛仔裤的喷涂工艺,分为两部分实验,第一部分局部喷涂对比实验,实验验证了卡尔曼滤波后的局部喷涂方案的效果。第二部分设计了喷涂效果叠加的正交工艺实验,通过分析数据得到了各因素的最佳配比水平,得到了理论改良工艺搭配,而后设备喷涂牛仔裤实测验证了效果。通过喷涂叠加实验为机器人服装两种喷涂工艺的改良提供了理论和方法指导。
其他文献
伴随着人工智能的发展,无人驾驶受到了社会各界越来越多的关注。从开始的智能车辆到现在的智能网联汽车,无人驾驶正逐步走入寻常百姓的生活中。本文重点研究无人驾驶系统中的局部路径规划问题和轨迹跟踪问题,并以此为出发点搭建无人驾驶观光车实车平台。首先,本文研究了无人驾驶的局部路径规划问题。无人驾驶中的局部路径规划问题可以统一成动态避障问题来处理,本文将人工势场法和模型预测控制算法相结合,提出了一种基于决策过
教育部组织编写的语文教材七年级下册介绍了法国作家儒勒·凡尔纳的作品《海底两万里》。儒勒·凡尔纳是法国著名的科幻和探险小说家,其创作的这本小说设想了潜水艇的强大功能,描绘了奇幻而美妙的海底世界。作为课外阅读的指定篇目,这本小说也常出现在试卷中。
期刊
自十九世纪六七十年代以来,随着计算机技术、控制理论、传感器技术、计算机网络技术和人工智能等众多交叉学科的发展成熟,移动机器人得到快速发展,在工业生产中被广泛应用于完成繁重且难度高的任务。为适应实际工作环境且保证高效完成任务,其导航,动态避障,路径规划等方面的功能需要不断进行优化。移动机器人的运动环境较为复杂多变,这也使路径规划成为移动机器人运动问题的研究重点。相较于传统算法,智能仿生学算法具有灵活
根据我国在航空、航天等工业制造领域对混联机器人加工应用的重要需求,针对卧式混联装备普遍存在并亟待解决的重力补偿问题,本文以TriMule卧式混联机器人为典型研究对象,根据该机器人的结构和控制系统的特点,提出了一种TriMule卧式混联机器人的重力补偿策略,并对重力补偿的效果进行了评估同时对重力补偿系统进行了一定的优化。目的是为该类型卧式混联机器人的重力补偿提供一种新的方法和借鉴。首先针对TriMu
脑肿瘤作为影响患者身体健康的一大疾病,每年约有10万人遭受病痛的折磨。由于磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术对人体无害,能够实现三维成像、多模成像,故其经常被应用于临床诊断过程。然而对于不同的患者,脑肿瘤本身的形状、分布等各有差异,且医生在进行诊断的时候不可避免地会有主观因素,所以一直以来研究者的重点是如何利用医疗影像实现脑肿瘤的精细分割。本论文基于以上
作为计算机视觉领域的基本问题之一,目标检测系统实现了对图像中每个目标对象的分类,同时在目标中心点四周绘制大小适当的边界框来对目标进行定位。目标检测任务是视频分析、场景理解等其他计算机视觉任务的重要基础。近年来,得益于深度学习技术的飞速发展,智能安防、自动驾驶等领域的研究进展迅速,新目标检测算法层出不穷。目标检测技术的突破使得对快速准确的目标检测系统的需求越来越多,诞生了系列算法。虽然目标检测算法已
汽车模具复杂曲面的抛光与打磨工作,一直以来都是由技术工人手工完成。模具表面加工的质量好坏完全取决于工人的技术水平,这就会导致生产率低下、加工质量不稳定等问题,难以满足当今工业发展对模具低成本、短周期、高质量等生产工艺的要求。因此,模具抛光的工作迫切需要自动化设备来替代人工。随着工业机器人技术的发展,机器人在自动化抛光复杂曲面的应用研究越来越得到重视。传统的机器人示教再现的方法有很大的局限性,单纯的
教学实践中,我们常发现教师的教学起点有时过高,有时过低,导致学生对学习不是一脸茫然,就是觉得索然无趣。以教材为教学起点,是找准学生学习最近发展区的正确、便捷的途径。为什么要以教材为起点?怎样来操作?笔者有如下观察与思考。一、依据教材确定教学目标,落实教材编写意图每一课内容都是教材系统中的一个结、一个点,它蕴含着特定的语文要素,担负着教材编者赋予的编写意图。编者在充分考虑课文所在位置、作用,课
期刊
随着“中国制造2025”的提出,“高档数控机床和机器人”成为制造强国战略的重点领域之一。由于协作机器人相比传统工业机器人具备非结构环境下的适应能力,因此成为机器人研究的热点。本文以实验室自主研发的6轴“不锐”协作机器人为对象,重点对机器人在非结构化环境中执行任务时轨迹在线规划方法进行研究,使机器人能够在速度峰值最优或加速度峰值最优的条件下改变当前运动状态。该研究成果能够有效提高协作机器人对非结构化
灰度图像彩色化是图像处理领域的重要研究方向,在医学诊断、工业检测和军事侦查等方面具有重要的应用价值。传统的灰度图像彩色化方法需要人为干预,难以高效、批量、自动地实现彩色化。随着深度学习尤其是卷积神经网络的蓬勃发展,基于卷积神经网络的灰度图像彩色化方法成为彩色化研究的热点。为了解决传统灰度图像彩色化方法存在的缺陷,本文提出基于卷积神经网络的灰度图像彩色化方法,以实现灰度图像自动彩色化。此外,为了提升