研究目的：应用DEA方法(Data envelopment analysis，数据包络分析)研究北京市13家大医院2000年至2003年的总体效率、规模效率和技术效率，对其中非有效医院在投入、产出方面存在的主要问题进行定量分析，对市级医院与中央级医院的效率状况进行比较，为卫生行政管理部门提供决策参考，并进一步探索DEA方法在医院效率评价领域的应用。　　 研究方法：选择北京市13家大型综合性医院为研究对象，调查收集其2000-2003年度的投入、产出信息，应用数据包络分析中的C2R模型和C2GS2模型，设计了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种指标组合，以EXCEL为平台，利用其中的线形规划求解模块，计算13家大医院四年来的总体有效性、单纯技术有效性和规模有效性情况，并对非有效医院与目标值之间的投影值进行定量分析。　　 研究结果：第一，通过计算各家医院2000年至2003年的总体效率值、技术效率值和规模效率值，发现北京市大型综合性医院的总体效率不高，一些医院存在现有规模偏大的问题，而且医院规模偏大引起的效率降低有逐年加重的趋势。第二，应用C2R模型的投影分析，对其中低效医院在投入、产出方面存在的主要问题进行了定量分析，表明各医院在人员、业务支出、固定资产等各项投入指标方面均有不同程度的浪费，而在产出方面的不足主要表现在医疗服务提供上。第三，利用DEA评价结果，对中央属医院和市属综合医院的效率情况进行了比较，结论是北京市属医院的整体效率好于中央属大型综合医院，前者的主要问题是技术效率不高，后者的主要问题则是现有规模偏大。第四，对一家典型医院的效率情况进行了具体分析，明确地诊断了该医院当前存在的主要问题，并根据医院的实际情况提出了解决方案。此外，本研究还尝试用不同的指标组合评价医院效率，分析了评价指标选择和评价结果之间的关系，为以后应用其他DEA模型进行相关研究时，科学合理地选择指标提出了建议。　　 研究结论：DEA方法适合对具有多投入-多产出的医院进行效率评价，不仅可以确定各医院的总体效率、技术效率和规模效率值，而且能对低效率医院在投入和产出方面存在的问题进行定量分析，可以为医院管理者改进医院效率提供决策依据，是对医院效率进行评价的科学、准确、先进和成熟的方法。