【摘 要】
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收费额大小是制定收费标准应该考虑的主要因素,收费额的大小直接影响收费公路的还贷能力,影响经营性公路投资者的投资效益,影响国家进行公路事业持续发展的能力.该文根据收费
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收费额大小是制定收费标准应该考虑的主要因素,收费额的大小直接影响收费公路的还贷能力,影响经营性公路投资者的投资效益,影响国家进行公路事业持续发展的能力.该文根据收费标准制定原则和应考虑的相关影响因素,对现有各种收费标准制定方法和模型进行了分析和比较.在分析现有收费标准制定方法和模型未能完全考虑各种相关因素的影响,因而不能完全符合收费标准制定原则的基础上,提出了根据收费额和交通量等统计数据,来对现行收费标准进行优化的思路;研究了基于灰色理论和人工神经网络相融合的收费额预测模型及以此进行收费额预测,并结合定性分析,对收费标准进行优化的方法.最后以广州至花都公路为例,说明了该方法的具体实施步骤,验证了该方法的可行性.研究取得了下列结论:(1)任何一种现有的收费标准制定方法和模型都有其不足之处,需要根据收费情况对收费标准进行优化;(2)运用基于灰色理论和人工神经网络相融合的收费额预测模型能够对长期收费额进行较准确的预测;(3)对不同收费标准下不同车型的预测收费额进行比较,辅以定性分析,能对现行收费标准进行优化.
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