小麦叶片生物量最佳成像高光谱的特征提取和模型构建方法研究

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【摘要】

：

定量监測作物生物量是植被遥感研究中的重要研究领域;利用高光谱技术快速、无损、准确地估測作物生物量是精确农业中监測作物长势、指导合理施肥的核心技术。本研究以小麦为研究对象,基于连续2年的不同氮素、密度和品种的多因子互作试验,运用地面成像高光谱仪(ImSpector V10E-PS,Spectra Imaging Ltd,Finland)系统地获取小麦全生育期的冠层高光谱影像,并同步破坏性取样获取小麦

【作者】

：

周陈

【机构】

：

南京农业大学

【发表日期】

：

2016年07期

【关键词】

：

成像高光谱叶片生物量联合区间间隔偏最小二乘法结合连续投影算法(SIPLS-SPA) 光谱特征极限学习机(ELM) 估测模型

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