【摘 要】
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利用高光谱扫描技术对小麦叶片进行无损检测试验，探索精确测定小麦叶绿素含量的方法，为农作物生长状况、植物病理诊断等提供科学依据。研究选取90个样本作为校正集，30个样本作为
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利用高光谱扫描技术对小麦叶片进行无损检测试验，探索精确测定小麦叶绿素含量的方法，为农作物生长状况、植物病理诊断等提供科学依据。研究选取90个样本作为校正集，30个样本作为预测集，获取叶片的高光谱反射图像，同时用传统的分光光度计方法测定其叶绿素含量。选取波长491～887 nm范围光谱，用多元散射校正、一阶导数、二阶导数3种方法处理，利用偏最小二乘法和逐步线性回归法分别建立了小麦叶片叶绿素含量与光谱信号间的数学模型。研究发现多元散射校正（MSC）结合二阶导数光谱的多元线性回归（SMLR）模型的效果较优，模型
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