监控系统是许多大规模分布式系统中的不可或缺的一个组成部分。它可以帮助人们了解整个分布式系统的实时运行状态，监测及预防故障，对异常状态作出及时响应，从而提高系统的运行效率、可用性及服务质量。该文提出了一种事件驱动的分布式监控系统模型；它是一种高效、智能、可扩展的新型分布式监控系统。它以一个可扩展、可动态配置的监控探针平台为数据采集模块，使数据采集过程更灵活；以发布订阅网络作为监控数据及控制消息的分发通道，使监控资源可以被自动发现，海量的监控数据可以按需发送；通过复杂事件处理技术对海量的监控数据进行实时处理，使监控系统更智能，更易用；使用复杂事件处理规则智能迁移算法，使事件处理过程分布式化，以提高效率，减小网络占用。复杂事件处理是一种事件驱动的实时数据处理技术。复杂事件处理引擎根据定义好的事件处理规则，分析实时进入引擎的事件；当符合规则的一个或一组事件发生时，引擎生成复杂事件。它可以实现对多个事件的分析与关联，能从海量的简单事件中分析出用户感兴趣的有意义的复杂事件，提高了监控管理的效率；同时，相比于一般的数据库系统，它具备持续查询和实时数据处理的能力，提高了监控数据处理的实时性。由于现有的复杂事件引擎无法表达一些较复杂的监控需求，该文提出并实现了一个新的基于Java的可扩展复杂事件处理引擎。使用引擎规定的编程接口，用户可以使用Java语言来定义复杂的事件处理规则。该文从系统架构、设计与实现等方面全面介绍了我们提出的分布式监控系统，并通过一个实际应用场景来介绍如何将该系统部署在分布式环境中。另外，该文详细阐述了复杂事件处理引擎的设计、实现以及在其中定义事件处理规则的方法，并通过实际案例证明其可扩展性和表达能力，并进行了性能测试。