卷烟配方设计是整个卷烟企业产品设计的基础和核心,卷烟配方质量的稳定是产品质量稳定的最主要内容。多年来,卷烟企业积累了大量的基础数据和研发数据,这些数据非常有价值,但他们存放分散、整合度低、关联度不够、一致性差。利用数据挖掘技术,对这些数据进行挖掘处理,根据卷烟行业的特点利用统计过程调整技术对配方质量进行控制、调整,不仅可以发现其蕴含的巨大价值,提高对烟草生产内在规律性的认识,为卷烟产品设计和生产管理提供决策支持,实现卷烟产品设计和生产数字化。这对卷烟企业科学、高效的进行卷烟产品设计和生产,避免重复劳动,提高工作效率,增加卷烟生产的稳定性,从而提高竞争力,促进企业的可持续发展具有重要的现实意义。本文针对影响卷烟产品质量的因素、卷烟配方质量的数据特征,对SPA技术在卷烟配方质量调控方面进行了研究,通过支持向量机等知识对卷烟配方质量数据进行整理、分析,根据其数据样本小、噪声高、非数值化等特点,对非数值化的数据先进行处理,然后根据灰色层次分析法找出卷烟配方质量的影响因子,建立统计过程调整模型,在成本最小化等原则的约束下,对影响因子进行调整,最终达到质量均衡稳定的目的。通过对烤烟型卷烟配方质量的调控,该方法达到了一定的效果。主要工作内容如下：1.利用数据挖掘知识处理卷烟配方质量数据,并将灰色层次分析法应用到寻找影响因子中。2.对MCMC等方法进行调整,建立适合非数值化数据的调整模型,并进行优化。3.以成本最小化为原则,根据模型,利用烤烟型卷烟配方质量数据对卷烟配方偏差进行分析调整。获得了以下研究成果与研究结论：1.应用灰色层次分析法可以较准确地寻找影响因子。2.建立了对影响因子进行调控的统计过程调整模型,并进行优化。根据对烤烟型卷烟配方质量的调控实验证明,该模型可以较好的对其进行调控。