数学模型在血吸虫病监测数据中的应用 目的 了解四川省血吸虫病监测点血吸虫病的流行趋势、流行现状及防治措施的效果，发现血吸虫病防治过程中的不足及将来防治工作的重点，形成良好的信息反馈，为现场血吸虫病防治工作服务，为制定相关的政策及宏观规划提供参考，也为相关研究提供方法学的借鉴。 方法 利用2000～2004年四川省血吸虫病监测点数据，对血吸虫病的流行趋势和流行现状进行描述，并反映出防治措施的效果；计算血吸虫病传播动力学指标，进一步揭示血吸虫病的流行特征和不同监测点的流行特点；拟合血吸虫卵计量变异的随机模型，估计“实际”的感染率；探讨感染度的计算方法，并对各年各监测点的感染度进行比较。 结果 各监测点血吸虫病感染率有所波动，但整体呈下降趋势，现各监测点感染率较稳定，处在较难进一步下降的状态(2004年西昌为9.04％，蒲江为0.95％，丹棱为3.19％，广汉为1.09％)，近几年防治效果较明显；传播动力学指标显示各监测点传播虽在进行，但已处于较低的水平，另各监测点的指标值略有差别，提示各监测点有不同的防治重点；模型估计的“实际”感染率远高于由监测数据计算的感染率，将来的血防工作仍任重而道远；加权感染度界于非零感染度(或纯感染度)与“±1”感染度之间，各年各监测点的人群感染度(纯感染度和全感染度)差异均具有统计学意义，且2000与2001年人群感染度以西昌监测点为最高，2002年丹棱监测点最高，2003年蒲江监测点最高，2004年仍以西昌监测点为最高。 结论 从五年的监测情况看，各监测点疫情得到进一步的控制，血防效果较明显，通过统计描述及对反映血吸虫病流行程度的主要指标感染率和感染度的