MMM-MBN结合钢轨温度应力检测系统的研究

来源 :北京化工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:pittashen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无缝线路(CWR-Continuously Welded Rails)是轨道现代化的重要标志,世界各国均广泛采用无缝线路。由于无缝线路的钢轨非常长,中间部分由于受到长轨两端扣件阻力不能自由伸缩,因此钢轨内部容易产生纵向温度应力。冬天寒冷,钢轨承受很大的温度拉力,导致细轨断裂;夏天炎热,钢轨承受很大的温度压力,导致胀轨跑道。钢轨变形或断裂容易导致火车在运行过程中跑道或脱轨,引起重大的交通事故。因此对无缝线路钢轨温度应力进行随时、精确检测至关重要,通过测量钢轨实际温度应力,可及时对可能发生断轨或胀轨区段进行维修。本文基于铁磁学、弹性力学等理论基础,解释了金属磁记忆(MMM-Metal Magnetic Memory)及磁巴克豪森噪声(MBN-MagneticBarkhausen Noise)的原理,并根据两者的优点提出结合MMM-MBN技术检测钢轨温度应力系统的设计方案。采用两点法进行金属磁记忆传感器的标定和最小二乘支持向量机(LS-SVM-Least Squares Support VectorMachine)完成磁巴克豪森传感器的标定;根据传感器输出信号特征分别设计了信号调理电路与模拟量输入输出电路;基于ARM9处理器与嵌入式Linux内核实现模拟信号采集、激励信号发出等功能;利用Qt/Embedded构建该检测系统的软件构架,通过多线程技术实现传感器多通道模拟量采集与绘图、历史曲线保存与查询、系统状态显示与刷新以及MMM-MBN检测方法的调用与切换。根据对实际钢轨温度应力检测的结果可以得出该检测系统能较好结合MMM和MBN这两种检测技术的优势,具有精度高、响应速度快、可视化效果好以及支持在线测量等优点,具有较高的实用价值。
其他文献
电网中机电振荡模式的存在严重限制了电网的传输能力。近年来,世界范围内由于机电振荡引发的事故时有发生,足以显现出其巨大的潜在破坏力。因此,机电模式稳定性分析对于电力系统稳定运行有着重要意义。过去几十年间,基于机理建模的分析揭示了机电模式的重要特性,为系统设计和静态安全评估提供了大量的信息和帮助。然而在互联电网背景下,随着电力系统规模和复杂度的不断增大,这类分析方法在建立实时变化的电力系统模型时面临着
目前,在低温等离子体应用领域,国内的低温等离子体设备系统自动化程度较低,将基于现场总线与以太网的现代网络测控技术引入该领域,可以提高等离子体技术应用的自动化水平,扩展其应
随着三网融合的逐步推进,广播电视网、计算机通信网、电信网络中涌现出越来越多的媒体数据。这些媒体数据的处理不仅需要大量的计算资源,而且在处理时间上也有严格的要求,所以如
随着科技的高速发展,机器人足球比赛已成为全世界各高校和高科技组织用来培养机器人控制、人工智能等相关领域人才的高科技活动。足球机器人的研究课题非常广泛,包括:机器人的外
由于深度信息的缺失以及非完整约束的存在,移动机器人视觉镇定问题一直是机器人与自动控制领域的一个难题。迄今,在视觉镇定这一研究领域已取得一些研究成果,但是,现有的视觉镇定
工业过程中的控制系统至今已经经历较长时间的发展,而与之密切相关的性能指标评估与诊断工作也经历了几十年的发展并出现了各有侧重的基准以及评价标准。但是随着生产规模不
随着我国电力工业的发展,600MW超临界机组已经成为我国电力行业的主力机组。由于超临界机组的直流运行特性、变参数的运行方式、多变量的控制特点,与亚临界汽包炉比较在控制上
光纤通信技术已经得到了广泛的应用,在检测光纤通信系统的通信质量、排查故障或检验光纤本身质量时,常常需要稳定激光光源、激光功率计、光功率衰减器等一系列测量仪表,操作与携
生物特征识别技术(指纹、虹膜、人脸)是通过把信息技术和生物技术这两个高科技结合起来的新型识别技术,人脸识别作为生物特征识别技术的主要方法之一,一直被广泛关注。国内外的
随着世界常规能源(石油、煤)的减少,人类开始大规模的尝试新能源作为替代品,其中风能已经取得一些成就,并开始得到推广。我国的风能事业在近十年出现“爆发”式的增长,总装机容量和新增装机容量均处于世界前列,但与之配套的风能人才培养尚未跟上脚步。因此本课题通过开发风力发电仿真软件,为培养风力发电方面的人才提供培训设备。本文在提出风力发电仿真结构的基础上,着重对风轮模型和发电机模型进行介绍。在风轮模型中,探