二氧化硫（SO2）是造成酸雨、环境酸化和其他大气污染问题的主要元凶，是工业废气中的主要污染成分之一。目前工业上所使用的石膏涂刷法除去废气中的SO2，不仅不经济，而且往往会产生CaSO4副产物，难于处理。最近，最近，实验上，直接用CO将SO2还原成硫单质或者羰基硫（COS）的方法引起了人们极大的兴趣。，引起了科研工作者们广泛的兴趣。众所周知，铂基催化材料在纳米尺度下，在很多重要的反应中都表现出神奇的催化性能。但是鲜有看到有关用这些贵金属催化剂材料来处理SO2气体的报道，目前主要存在的难题是铂基催化剂不稳定，使用周期不长，并且难于脱附掉小气体分子，容易导致催化剂‘中毒’，不利于反复使用。　　本论文中，我们运用自适应遗传算法和密度泛函理论相结合的办法，试图寻找这些问题的答案。本论文的主要分为两部分，一：通过自适应遗传算法，找出合适、稳定、具有优良的催化性能潜质的Pt-Au二元金属团簇模型作为催化剂，接着我们通过PDOS分析和密里根电荷布居分析的方法，研究了这些体系的电子结构和成键情况。在研究过程中，我们发现由于电子配对情况的影响导致随着团簇的生长，其稳定性、磁矩表现出明显的奇偶振荡。基于稳定性、d带中心、成键情况等因素考虑，猜测出的理想催化剂模型。二：对于找出这些的理想催化剂模型，通过前线轨道分析，预测活化中心以节约计算资源，设计了一种将总反应分为三步基元反应的新颖的反应路径。我们的计算结果显示，我们所猜测的这些理想催化剂模型，表现出较强的稳定性，又具有良好的催化活性，而且较易于脱附，增加催化剂反复使用的可能性。