水泥是经济建设过程中的基础性原材料，近年来我国水泥工业发展迅速，水泥产量居世界第一。水泥产量的不断增加带来了高能耗问题。为了响应节能减排的号召，我国水泥行业急需进行产业结构调整和技术创新升级。应用新型干法水泥生产技术，不断优化生产控制策略，是水泥行业实现节能减排，可持续发展的一条重要途径。篦冷机系统是新型干法水泥熟料烧成系统的核心部件之一，其各个风室气压值的优化控制，对于稳定整个熟料烧成系统的气流，提高热交换效率，降低能源消耗起着重要的作用。篦冷机系统结构复杂，具有非线性、滞后性、时变性的特点，提升了控制系统的设计难度。本文针对石市某水泥厂6000t/d熟料生产线进行研究，在分析了篦冷机系统工作原理的基础上，研究了影响篦冷机系统工作性能的主要因素，并根据篦冷机系统的特点，应用改进BP算法的神经网络建立了篦冷机系统的控制模型，提出了一种预测模糊控制算法，算法依据熟料流量、篦床转动速度、瞬时风室气压值作为预测模型的输入，并通过多步预测来判断风室气压的变化趋势，之后由模糊控制器给出篦床转速的调节量，以提前对风室气压进行调节，从而稳定了整个系统的热交换气流，提升了系统的热交换效率，降低了能源消耗。在根据生产工艺和控制要求编写控制软件的基础上，结合OPC技术，实现了控制软件与DCS系统的通信，完成了控制站软件的设计，经现场应用表明，通过该算法对篦冷机系统进行控制可以取得良好的控制效果。本文可对同类型水泥篦冷机控制系统的设计研究提供参考和借鉴。