【摘 要】
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齿轮是机械设备中一种常见的通用零部件,它通常负责连接和传递动力。由于工作环境恶劣等因素,齿轮极易发生故障而直接影响到相关机械设备的运行状态,因此,对齿轮进行故障监测和诊断具有重要意义。齿轮故障诊断的核心和关键就是提取齿轮故障特征,对齿轮的故障位置和损坏程度作出判断,而齿轮振动信号与齿轮工作状态密切相关,其中往往包含大量的故障信息。本文正是针对齿轮故障振动信号的非平稳性及其多为多分量的调制信号之和等
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齿轮是机械设备中一种常见的通用零部件,它通常负责连接和传递动力。由于工作环境恶劣等因素,齿轮极易发生故障而直接影响到相关机械设备的运行状态,因此,对齿轮进行故障监测和诊断具有重要意义。齿轮故障诊断的核心和关键就是提取齿轮故障特征,对齿轮的故障位置和损坏程度作出判断,而齿轮振动信号与齿轮工作状态密切相关,其中往往包含大量的故障信息。本文正是针对齿轮故障振动信号的非平稳性及其多为多分量的调制信号之和等特性,将局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)引入齿轮故障
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