生产性服务业和制造业作为目前绝大多数经济体中的重要组成部分,二者的产业集聚已经突破产业内集聚,呈现出产业的相互吸引集聚现象,使得二者的相互融合、相互促进发展的关系变得越发密切。作为世界上最大的发展中国家,中国在实现本国全面现代化的过程中,生产性服务业和制造业的产业集聚必然会成为中国产业发展的重要方向。根据生产性服务业集聚指数与制造业集聚指数对各城市进行分类,（低,高）分布即代表该城市呈现较低的生产性服务业集聚水平和较高的制造业集聚水平。（高,高）分布,即生产性服务业集聚程度与制造业集聚程度同时体现较高水平的城市只有3个:上海、南京、杭州;符合（高,低）分布的城市有3个,分别是舟山、合肥、池州;（低,低）分布的城市有4个,分别是金华、宣城、滁州、安庆;其余17个城市符合（低,高）分布。可以看出,较多的城市属于（低,高）分布,即呈现较低的生产性服务业集聚水平和较高的制造业的集聚水平,说明城市群内部生产性服务业与制造业的分工相对明确。2017年长三角27个地级市的专利申请授权量中,可以看出,上海、南京、苏州、宁波、杭州、合肥等城市的发明专利授权量远高于其他城市。从专利授权量占比来看,上海、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、合肥等城市占有较大份额,7个城市合计占有55.42%的份额,创新产出在空间分布上存在极化现象。本文选取2005-2017年中国长三角地区27个城市的相关数据,构建生产性服务业与制造业的产业协同集聚指数,运用空间杜宾模型,实证检验了生产性服务业与制造业的协同集聚对区域创新的空间溢出效应。结果显示:生产性服务业与制造业产业协同集聚对区域创新能力的影响表现为正向作用,即存在正向空间溢出效应,并且随着距离的增加呈现下降趋势;从生产性服务业细分行业视角看,交通、信息服务等两个行业与制造业的协同集聚对区域创新具有正向的“空间溢出”效应,而科研、金融行业与制造业的协同集聚对区域创新产生了“虹吸效应”。基于上述的分析结果,本文提出四条政策建议:第一,积极推动长江三角洲地区生产性服务业与制造业的协同集聚;第二,加快长三角城市群的建设,加强城市群内部各城市的联系,促进各种要素的流动;第三,针对生产性服务业细分行业制定差别化、精细化的发展政策;第四,各地区应积极进行人才培育、人才引进和促进技术创新。