低速无线个域网MAC协议的仿真与性能分析

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ososxx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络是一种应用前景非常广泛的新兴技术,适用于环境监测、智能空间、医疗系统、机器人开发等诸多领域。基于无线传感器网络的低成本、低功耗、高性能、自组织网络等特性,其MAC层协议的设计目标是在节能和自组织的前提下建立可靠稳定的无线传感器网络。本文研究和分析了两个近年来备受关注的MAC层协议:IEEE 802.15.4 LR-WPAN和Sensor-MAC(S-MAC)。IEEE 802.15.4 LR-WPAN有两种运行模式:beaconed(使用无线广播进行同步)和beaconless(采用CSMA/CA机制),而Sensor-MAC具有定期监听和休眠两种运行模式。本文首先对这两种协议的特点进行了分析,然后使用NS2仿真软件来仿真IEEE 802.15.4 LR-WPAN协议在四个典型场景和拓扑下的性能,得出从大流量(每秒2个数据包)变化到小流量(每50秒1个数据包)的数据结果。同样Sensor-MAC协议也是在一个典型的场景下,按照流量变化进行仿真。之后,对仿真结果按照不同的性能指标进行分析,包括吞吐量、丢包率、平均端到端延迟和分组交换率等。另外,本文对这两种协议在典型的应用场景下的性能进行了比较,得出了IEEE802.15.4 LR-WPAN协议在大流量和小流量情况下的各种性能指标均优于Sensor-MAC(S-MAC)协议的结论。最后对下一步工作提出改进意见。
其他文献
无线通信业务的不断发展使得对通信信容量的需求不断增加,加剧了二者之间的矛盾。SIMO和SOMI系统作为MIMO系统两种特殊的组合方式,它继承了MIMO天线的许多特性,并且由于这两
随着3G技术推广,宽带多媒体业务不断涌现,移动数据传输速率变得越来越高,频谱资源日趋贫乏,高效地利用有限的通信资源是现代无线通信技术发展的关键。多输入多输出(MIMO)技术
高光谱图像是由高光谱遥感成像仪捕获的同时包含空间和光谱信息的图像,由于高光谱图像仪分辨率的限制以及自然界地物的复杂多样性,单像元点往往包含多种不同类别的地物,意味着“混合像元”广泛存在,这严重阻碍着高光谱图像处理向定量化方向的进一步发展。因此,如何有效地解决混合像元问题,实现高光谱图像解混具有重要意义。论文针对高光谱图像存在混合像元问题,采用基于统计理论的盲分离理论,研究非负独立成分分析算法,提出
波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计作为阵列信号处理的一个重要研究方向,在雷达、通信等领域有着广泛的应用前景,目前,它已成为阵列天线系统和智能天线的关键技术。波
2006年,国际无线电干扰特别委员会将APD统计参量测量列为一种新的电磁骚扰的标准测量方法,写入CISPR16-1 Ed.2中。关于APD测量仪的指标要求以及APD测量方法等都有了明确的规
在向量网日臻完善的理论体系基础上,本论文重点研究了如何在局域网上搭建向量通信子网并提出了共享式局域网内虚拟融合交换机的新概念以及TCP/VN协议栈的新设计。在综合分析
随着云计算、大数据等技术的不断进步,“互联网+”将进一步融入到人们的日常生活,深刻改变人们的生活方式,人们越来越依赖于互联网。在大数据时代,人们面临的信息过载问题日
目前,随着移动计算和嵌入式系统的高速发展,人们对位置感知的兴趣曰趋浓厚。定位服务伴随着物联网的发展在工业生产和家庭生活中都发挥着重要作用,这促使我们加大了对定位技
多媒体网络已经成为人们生活工作中不可或缺的信息来源,随之而来的多媒体数字产品信息安全和版权保护问题日趋突出。数字水印技术可以作为对加密系统的补充,既可进行版权保护
提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下传播的特性 ,检测出图像在 3个方向的极大值。对不同尺度不同方向高频子图像 ,首先采用平均值法确定阈值 ,去除震荡噪声 ,然后对不同方向高频子图像合成的图像 ,根据最大类间方差法 ,计算其阈值 ,求出