多媒体网络已经成为人们生活工作中不可或缺的信息来源,随之而来的多媒体数字产品信息安全和版权保护问题日趋突出。数字水印技术可以作为对加密系统的补充,既可进行版权保护,又可以追踪数字信息的传播和监控对多媒体内容的操作,成为现在研究的热门领域。本论文主要探讨静态图像的鲁棒型有意义数字水印算法。在总结数字水印技术发展背景及基本理论框架的基础上,依据HVS(Human Visual System)特性,在不同变换域中提出了两种具有良好不可感知性和鲁棒性的鲁棒型数字水印算法。针对DWT水印由于DWT不具备位移不变性导致的无法有效抵抗旋转等几何攻击和DWT的下抽样降低了水印嵌入容量的问题,设计了一种基于HVS的非抽样DWT&SVD图像数字水印算法。非抽样DWT使任一高频子带都具有和原始信号相同的数据量,可供载体数据量的增多使得它能比传统MALLAT类型DWT更大容量的嵌入水印数据,而SVD水印则具有优良的抗几何攻击特性。本算法结合非抽样DWT和SVD这些优点,依据HVS特性,结合空间域纹理映射和DWT频域能量来确定纹理能量块区域,在非抽样DWT高频子带的对应区域中,根据奇异值大小自适应选择嵌入强度加入灰度图像水印。有限的方向基函数导致DWT无法很好表述图像这种高维信号问题,而第二代Bandelet变换作为一种新兴的多尺度几何分析方法,能自适应地跟踪图像的几何正则方向。本文首先通过改进变换中的几何角度方向搜索方法降低了变换运算量,提高了变换速度,并依据HVS关于人眼对图像的纹理和边缘变换不敏感的特性,设计了一种基于HVS的改进Bandelet变换域图像数字水印算法。算法选择表示几何方向、纹理、边缘特征的大幅值变换系数,利用奇偶量化的方法嵌入有意义二值水印。最后,总结了本文的工作,指出了可以进一步研究的方向。