光学系统的参数包括焦距、光圈、分辨率、视场等。其中,视度视差也是两个比较重要的参数。其传统测量方法是利用平行光管视差仪或视度筒等进行测量。这些传统的测量方法都具有一定的缺陷。近年来,随着计算机硬件及图像处理软件技术的不断发展,随之产生了很多基于图像处理技术的自动化系统,包括人脸识别,机器人视觉系统等等。其中,基于数字图像的自动对焦技术的发展使得视度视差的自动检测成为可能。本系统正是基于自动对焦技术,实现了望远系统视度视差的自动检测。　　 首先,论文给出了视度视差的基本概念,并对自动对焦的基本原理进行了阐述,在此基础之上,论文提出了本系统的总体设计方案,并就其中各个子模块的具体实现进行了详细的描述。接着,在CPRESS公司提供的固件框架和应用程序库的基础之上,论文详细描述了系统的硬件系统和软件系统的实现。最后,论文在该系统之上对部分自动评价算子进行了验证,得到了适合于本系统的自动评价函数。