【摘 要】
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该文以排序问题和遗传算法为主要研究对象，进行遗传算法用于Flow-shop零件排序辅助决策的应用研究.研究工作从以下两个方面开展：1.遗传算法应用的实证研究.通过一个费用分配优
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该文以排序问题和遗传算法为主要研究对象，进行遗传算法用于Flow-shop零件排序辅助决策的应用研究.研究工作从以下两个方面开展：1.遗传算法应用的实证研究.通过一个费用分配优化的实例，阐述了如何应用遗传算法，设计了两种遗传算子：增减变异算子和体内自交叉算子.经过实证研究，这两种算子在解决分配比例优化问题取得了很好的结果.2.遗传算法进行Flow-shop零件排序辅助决策的应用研究.在研究过程中，作者设计了优化的初始种群;设计了杂交算子;在实验的基础上设计了变异概率和杂交概率.另外，还实现了动态变化的变异概率和交叉概率.
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