在以用户为中心的web2.0时代,用户会参与内容的创造,与他人进行内容的分享,并与其他用户进行互动,这种创造和分享的特性给电子商务带来了全新的模式。在线评论对电子商务网站中产品销量的影响逐渐引起了人们的关注,已经成为消费者购买产品以及商家了解产品情况的过程中最重要的信息之一。在线购物网站中已经存在的大量用户评论数据,会对未来消费者的购买决策产生影响,商家也开始更加重视消费者的购物行为,进行产品的推荐,促销等,将其作为有力的电子商务营销工具。深入分析在线购物网站中不同种类和不同热门程度产品的评论特性和对产品销量的影响,有助于网站更好的建设自身的评论平台,有助于商家更好的获取用户行为特点,制定更精确的营销策略。基于此,本研究将按照如下内容展开：(1)通过京东商城真实的产品评论数据,将产品根据搜索型、体验型进行分类,并以评论数为分类变量将产品按照不同热门程度进行了分类。(2)基于消费者整体购买行为,以产品销量作为购买者测度指标,采用截面数据建模,通过回归分析研究了不同类型产品、不同热度产品的消费者评论各要素对销售量产生的影响。研究结果显示,评论长度对搜索型和体验型产品的销量都有显著正向影响,且对热门产品的影响要小于非热门产品；评论星级得分对两种产品都没有显著影响；评论及时度对两种产品中热门产品的影响是显著正向的,而对非热门产品的影响不显著。价格对于搜索型产品销量有显著负向影响,且对热门产品影响小于非热门产品,而对体验型产品则无显著影响。(3)进一步对热门产品的价格、评论长度、评论星级等要素对非热门产品销量的交互影响进行研究。得到了对于搜索型、体验型两种产品,热门产品的评论长度、评论及时度对非热门产品的销量均有显著影响等结论,为在线评论研究领域提供了按照不同热度产品评论与销量之间的交互影响进行研究的思路。并且根据分析结论,对在线购物网站的销售策略也提供了营销优化方案。