疫情常态化时期,国内疫情此起彼伏,疫情风险防控与保障民生都是国之大计,不容忽视。受疫情影响,市场对生鲜产品的需求不断增加,人们对生鲜产品质量品质的要求也在不断提升。疫情对生鲜产品配送产生了极大的影响,然而现有研究忽视了疫情风险对生鲜产品配送路径优化的影响。本文从现实角度出发,研究常态化疫情防控背景下的生鲜产品配送问题,主要研究内容如下:首先,构建迁移式模式下县域（区）的疫情风险评估。本文将县域（区）作为研究对象,构建了县域（区）疫情风险及防控能力水平评估体系,创新性的将辖区内发热门诊数量和具备核酸检测能力医院数量作为衡量疫情适应性的指标。分析了县域（区）间疫情传播为迁移式疫情扩散模式,构建了县域（区）的疫情风险评估模型。并以扬州市疫情为例进行模型验证,结果表明邗江区疫情风险最高、广陵区次之与现实情况相符。其次,构建适应于疫情风险防控状态下的生鲜产品配送路径优化模型。本文认真思考疫情对配送的影响,将疫情风险评估与配送路径优化相结合,创新性引入疫情风险因子,将客户点所在区域疫情风险作为客户点风险,并设计了配送人员感染模型。此外,本文还分析了疫情防控影响下的具体配送成本,并设计了成本模型。继而构建了适应于疫情风险防控状态下的双目标数学模型,以感染疫情风险之和最小和配送成本最小为寻优目标。并改进算法设计求解该模型。最后,本文以南京市S物流公司生鲜产品配送为例进行实证分析。对比4种算法得到的优化方案,结果发现本文算法所求的方案下,疫情风险之和与配送成本都小于其他算法,结果表明本算法在求解该模型时更具优势。