随着我国城市化进程的不断加快以及居民消费水平的提升,城市生鲜产品的物流配送成为目前急需解决的一个重要难题。由于大型配送车辆在城市内受到交通限行政策的影响,生鲜配送企业往往通过分级配送的模式,即在不限行的时间段使用大型配送车辆将货物从城郊的配送中心运往城市内的分配送中心,分配送中心采取分区式配送的模式,即使用不限行的车辆完成各个区域的配送任务,本文所研究的是分配送中心到客户需求点这部分的服务场景。但是由于城市物流配送的复杂性,客户需求分散且动态变化,分区式的配送模式无法完美地服务于城市内部物流配送,各个区域的分配送中心只服务本区域的客户需求点,这就可能导致各区域的分配送中心忙闲不均,有的配送中心车辆闲置而有的配送中心车辆不足,因此有必要借助互联网的手段共享物流资源。本文通过研究城市生鲜产品的物流配送过程,提出分区配送以及联合配送这两种配送模式,其中分区配送模式中车辆只服务于本区域的客户需求点,不允许跨区域配送,而联合配送模式在客户分区机制的基础上,允许物流企业根据后续配送任务中分配送中心的繁忙程度、车辆距分配送中心的距离、分配送中心空余车位数等因素,对配送车辆进行合理的调配,即允许车辆在完成本区域配送任务后停靠在其他区域的分配送中心,协同完成配送任务,从而将各自独立运行的分配送中心融入到一个整体中去,共享配送中心、配送车辆等资源,提升整体的物流效率。同时考虑到车辆停靠配送中心的选择对后续配送任务会产生一定的影响,因此分别在单次配送以及连续配送两种情形下,对比分析本文所研究的两种配送模式的优劣。文章主要进行了以下几个方面的研究:首先介绍城市生鲜产品联合配送模式下的相关概念、理论基础,分析城市生鲜产品的定义、特点、配送要求和物流配送网络,根据多配送中心车辆路径问题的相关理论研究,提出采用联合配送的模式来解决多中心车辆路径问题,并与传统的客户分区配送模式进行比较研究。其次,构建城市生鲜产品分区配送路径优化模型,根据传统分区式配送机制将客户进行分组,新增客户需求点的软时间窗约束,以固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本以及惩罚成本等综合成本最小为优化目标,设计遗传算法来求解模型。再次,构建城市生鲜产品联合配送路径优化模型,区别于传统的MDVRP问题,将车辆完成配送任务后返回原始配送中心改为车辆依据后续配送中心的繁忙程度、车辆与各配送中心的实际距离以及配送中心的空余车位数等因素来选择停靠的配送中心,同样以总成本最小为目标构建模型,选择遗传算法求解模型。最后,根据上述构建的两个车辆路径优化模型,以某市生鲜冷链配送企业下属的三个配送中心的配送情况为案例,通过MATLAB软件求解,分别考虑单次配送以及连续配送的两种情形,对比分析两个模型所对应的配送方案在配送成本、车辆行驶距离、总配送时间等方面的表现情况,证明本文所提出联合配送模式在城市生鲜产品的配送实践中具有一定的适用性,为促进生鲜行业内企业开展联合配送提供实证支撑。