随着空间技术的发展和遥感应用需求的不断增加，遥感影像在众多领域发挥着越来越大的作用。由于各种因素的影响，遥感影像不可避免地存在几何变形，需要对其进行纠正。从地形图选取地面控制点，是纠正遥感影像的一种重要手段。通常所采用的方法是参照遥感影像，利用数字化仪在纸质地形图上进行控制点的选取。这种方法劳动量大、效率低，难以选择大量控制点。　　 计算机技术的发展，使得利用扫描仪对地形图进行数字化处理的方法得到广泛的应用。由于纸质地形图自身的一些变形以及扫描过程中出现的一些误差，扫描地形图必须经过纠正才能使用。目前多采用四个内图廓点定向的方法，但不能消除扫描地形图的局部变形。　　 本文提出了基于Hough变换的扫描地形图自动纠正的方法，利用Hough变换自动提取所有的方里网格点。根据网格点的地理坐标计算其理论像素坐标，生成标准方里网格。将扫描地形图划分不规则三角网格，在每个网格内利用网格点的实际像素坐标和理论像素坐标，进行仿射变换纠正。为了进一步提高其自动化程度，还实现了内图廓点的自动提取以及误差方里网格点的检测。　　 为了利用扫描地形图检测遥感影像的几何精度，需要对彩色地形图进行分色处理。本文选定HSI模型，利用边界提取以及形态学方法，对地形图上的地物边界和非边界区域进行分层模糊k均值聚类，有效地改善了因为颜色扩散所带来的颜色误识别，得到了分色之后的五种版图。然后对分色之后得到的黑色版图和蓝色版图进行处理，实现了黑色版图的去网格线算法，并利用最小矩形包围盒方法，对黑色版图和蓝色版图进行处理，去除非长线状地物，进而得到线状地物。最后，将线状地物与遥感影像进行叠加显示，从而实现遥感影像几何精度的直观表现。　　 实验结果表明，本文中提出的算法具有很高的实用性，对于扫描地形图纠正、彩色地形图分色、等高线提取及高程数据生成、道路及线状地物的提取、遥感影像的几何纠正和几何精度检验都有重要意义。