人脸检测是指在输入图像中确定是否有人脸,如果存在人脸,就返回图像中所有人脸的位置与范围。人脸检测是人脸识别的不可缺少的预处理,一般来说其计算量非常大。如何快速而有效地检测出人脸,是人脸检测的一项重要课题。光照环境,对基于可见光图像的人脸识别算法是个很大的挑战。由于光照变化的影响,使得现有大部分人脸识别产品在实际应用中受到极大的局限。当识别时的环境光照和注册时的环境光照不同时,往往会引起人脸识别的性能大大下降。这也是制约现有人脸识别系统真正可以供用户实际使用的最重要的原因。为了克服环境光照的影响,学术界和相关企业都做了大量的研究和技术开发。但大部分工作在于对现有可见光人脸识别系统进行改进,以减轻环境光照的影响。虽然取得了一定的进步,但收效甚微。目前能克服光照变化的不利影响的当属近红外人脸识别技术。　　本论文的主要工作是对现有的人脸检测方法进行总结,在前人研究的基础上,通过借鉴和改进,提出采用Quoit滤波器提取人眼特征以达到检测人脸的目的,采用模板匹配的方法进行验证,并通过实验证明该方法的有效性。论文将整个检测过程分为人脸粗检测和人脸验证两个阶段。在人脸粗检测阶段,采用了Quoit滤波器进行人眼特征提取,并由此得到了候选人脸图像。在人脸验证阶段,使用模板匹配的方法对候选人脸进行验证。文中对人脸粗检测和人脸验证作了详细的介绍,最后对整个算法在测试集上进行了实验,实验证明了本文所提出的方法的有效性。