随着社会的不断进步与发展,资源短缺和环境问题日益突出。实现废旧资源的可再生利用逐渐成为闭环供应链研究的热点问题,也是我国建设资源节约型和环境保护型社会亟待解决的重要问题。随着社会专利保护意识的提高,在废旧产品再回收过程中越来越多的涉及到受专利保护的产品,如机械零部件回收、汽车发动机及变速箱回收等,因此专利产品的再制造授权许可问题也日益受到广泛关注。本文以闭环供应链作为研究对象,集中关注的是在不同政府补贴政策下的闭环供应链成员的再制造授权决策问题。主要考虑供应链上原制造企业在政府不同政策干预下的均衡市场绩效以及政策参数对于企业再制造授权决策的影响。通过考虑原始制造商、再制造商组成的完整闭环供应链,构建闭环供应链成员在不同政策环境下的需求及利润函数,同时考虑消费者在购买新品与再制造产品时的消费感知差异,建立包含原始制造商、再制造商以及政府决策的Stackelberg动态博弈模型。通过模型求解给出不同政府政策环境条件下的市场均衡产量、产品最优价格及市场最优绩效,运用逆向归纳法及模型对比综合分析政府补贴在不同的阈值区间时,企业应当如何根据最优绩效做出再制造授权决策。并通过引入案例及数值模拟的方法分析了在同一政策条件下不同授权方式间最优利润的比较,从而得出不同授权方式适用的政策阈值,交叉比较不同模型间政策变动对最优利润产生的影响,在实际应用过程中为闭环供应链废旧资源回收利用问题提供理论依据,促进我国再制造行业的良性循环发展。