伴随着新一轮科技革命和产业变革的推进,以大数据、云计算、区块链等为代表的数字技术逐渐成熟,数字经济与传统产业多领域、多行业、多区域的融合发展,使得新业态、新模式大量涌现,数字经济的持续发展改变了社会生产和生活方式,对劳动力供给产生了深远影响。城市作为人口密集区,吸引了大量劳动力聚集,数字经济发展对于城市劳动力供给的影响尤为突出。如何处理好数字经济与城市劳动力供给之间的关系,引导城市劳动力合理流动,保障和稳定城市劳动力供给,成为当前亟需解决的现实问题。本文尝试以流动人口中具有劳动能力和就业要求的适龄劳动人口为研究主体,根据这一规模庞大的劳动力群体在数字经济背景下是否留城的选择,考察数字经济对于城市劳动力供给的影响。具体地,从就业环境、经济收入、公共服务、社会资本4个方面,分析了数字经济对城市劳动力供给的影响路径。通过有序probit模型,从微观层面实证检验了数字经济对城市劳动力供给的影响。同时,运用中介效应模型验证了数字经济影响城市劳动力供给的作用机制和有效路径。在此基础上,根据经济区域、城市劳动力流动时长和雇佣特征的不同,对数字经济对城市劳动力供给影响的异质性展开分析。研究发现,数字经济发展会吸引劳动人口向城市流动或定居,对城市劳动力供给具有显著正向影响,这一结论在考虑内生性问题以及更换模型、排除异常值等一系列稳健性检验后依然成立。机制分析结果表明,数字经济对城市劳动力供给的正向激励主要通过降低劳动力就业难度而改善其就业环境、提高劳动力收入水平的方式实现。当前数字经济也会放大社会公共服务体系的灵活性和弹性不足的缺陷,削弱社会关系强度和固化社交圈层,形成对城市劳动力供给的负向激励,这是后续数字经济发展过程中需要加以重视和完善的方面。异质性分析结果显示,东部、西部和东北地区数字经济发展对城市劳动力供给具有促进作用,而中部地区数字经济发展抑制了城市劳动力供给;数字经济对长期流动和自营劳动者群体的激励效果更为明显。本文的研究结论为数字经济发展背景下引导城市劳动力合理流动提供了参考。首先,要提高数字经济发展水平,提质增效,不断增强数字经济发展对城市劳动力供给的促进作用。其次,要借助数字化技术的深入应用来改善城市劳动力就业环境,提高城市劳动力整体收入,以数字技术为支撑,提高社会保障体系的灵活性,以信息化工具的有效使用帮助城市劳动力提升社会资本水平,激励并稳定城市劳动力供给。第三,对于不同地区数字经济的发展要因地制宜,东部地区要维持数字经济的先发优势吸引优质劳动力;中部地区要在产业结构优化的过程中,注意将传统产业技能人才培训与数字化技能提升相结合,减轻数字技术应用对传统劳动力就业的冲击;西部地区可以借助政策红利培育高水平城市,激发中低水平城市发展活力,提高对高技能劳动力的吸引力;东北地区可以借助政策红利和现有基础,推进数字经济与实体经济的深度融合,推动区域协调发展,继续增加并稳定城市劳动力供给。第四,可以优先考虑推动长期流动和自营劳动者群体在城市工作定居,分批次引导城市劳动力流动。