多径中继传输网络业务QoE评价机制研究与实现

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:danda333
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着三网融合不断推进,下一代网络地不断发展,媒体网络传输服务多样化,QoE随即带上了“全业务”的标签,满足用户业务体验质量(QoE)成为网络传输服务的最终目标。与此同时,基于传统路由技术构建的单径传输模式,难以有效支持资源调配,已经严重限制了通信业务的发展,因此基于应用层重叠网的多径中继传输模式应运而生,其是实现媒体网络传输服务升级的一种重要方式。然而现有的端到端QoE评价方法和量化模型均是针对传统单径传输模式,并不适用于多径传输网络。因此亟待研究适用于重叠网络多径中继传输的有效QoE评价模型。本文对多径中继传输业务QoE评价模型和方法进行研究,并通过协同评价机制进行系统应用实现。总结分析了当前承载网QoE研究的现状和进展,通过对较成熟的QoE量化及评价方法进行优缺点分析,归纳总结了当前QoE评价存在的问题。在近几年相关研究成果基础之上,分析并归纳了多径传输模式下QoE评价影响因素,选取视频流媒体服务作为研究对象,采用最优控制论中多目标优化方法、层次分析法、大数据思想、专家系统思想等方法理论为基础,建立QoE客观技术评价模型,即端到端综合QoS条件模型,并通过客户端/服务器模式建立业务QoE评价系统,在应用场景下实现QoE协同评价机制。本文的主要研究内容及成果包括:第一,设计综合QoS条件模型来建立多条路径QoS条件综合结果与QoE评价之间的映射关系。第二,实现端到端综合QoS条件模型中主要算法,即基于层次分析法的负载分配权重计算模块。第三,设计实现基于客户端/服务器模式的和基于专家系统思想的多径中继传输业务QoE评价系统,其实现了端到端综合QoS条件模型和用户主观期望模型。第四,在应用层中继多径传输系统应用场景下实现QoE协同评价机制,用户代理、中继控制器和中继服务器共同实现QoE评价客户端功能,在系统中增加QoE监评服务器来实现QoE监评服务器功能,客户端与服务器之间通过发送请求和反馈消息,来实现路径选择、负载分配和QoE评价之间的协同评价。最后,构建QoE协同评价机制所需测试环境来对设计的测试方案进行测试,验证本文提出的解决方案的有效性、可行性和合理性。
其他文献
单纯使用广义相对论而不引入暗物质暗能量的情况下,无法解释很多观测现象,比如星系自转曲线问题,宇宙膨胀问题。但是暗物质的所有探寻实验都无法给出明确结果,暗能量的本质更
随着移动通信的快速发展,无线传输的速率越来越快,为移动智能终端和云计算的发展奠定了基础。移动智能终端越来越深入人们生活的各个场景,承载的功能越来越多,但是由于终端自
—随着互联网的发展,在线消费形式的电子商务平台已成为人们现在最流行的消费方式。电商平台一般都允许和鼓励用户在消费后对产品或者服务进行评论,而且用户评论对潜在的消费
近年来,移动通信技术飞速发展,极大地便捷了人们的生活,但是传统的蜂窝系统以基站为中心的网络结构使得小区的覆盖范围和业务提供方式受到很大限制,阻碍了容量的进一步提升,
近年来基于稀疏表示思想和压缩感知理论的波达方向(DOA)估计算法得到了快速的发展,其相对于传统算法的优势使其成为DOA估计领域的一个热点问题。与传统DOA估计算法相比,利用
随着互联网的兴起与繁荣,人们的在线学习娱乐及交流变得非常便捷高效。计算机以及移动智能设备成为了人们工作和交流的主要工具之一。伴随着互联网电脑端及移动端用户数量的
随着经济的快速发展,市场的竞争剧烈程度前所未有,世界流通产业也发生了巨大的变化,原来以制造商为主导的供应链模式开始逐步转向以再制造商为主导的供应链模式。另一方面,传
随着互联网日益普及,网民们对流媒体网络通信的需求日益增加。传统的单播通讯模式需要在服务器和客户端之间建立独立的数据传输通道,同时,服务器也可以针对客户不同的请求发
纹理是物体表面的一种基本属性并且被广泛应用于图像分析中。纹理分析是对物体图像的纹理特征进行分析,提取重要的表面灰度信息的技术。纹理特征提取就是利用计算机算法对纹
面向Web应用的云资源自适应配置问题是一类重要的云平台资源管理问题,广泛存在于云供应商的服务场景。随着云规模的日益扩大,云资源有效地自适应配置将显著提高云服务提供商