洪水预报是防洪体系中非常重要的非工程措施,其预报精度对防洪调度决策具有非常重要的意义。洪水预报模型建立过程中,目标函数的选取和模型计算步长的确定是影响洪水预报精度的关键性因素。研究不同目标函数和时间尺度下的水文模拟对于提高洪水预报精度以及缺资料地区的洪水预报具有重要的参考价值。论文以建溪流域为研究区域,采用新安江模型建立洪水预报模型,研究不同目标函数及时间尺度对模型参数及径流模拟的影响,其主要内容和结论如下:(1)采用Sobol’全局敏感性分析方法分析不同目标函数和不同时间尺度下新安江模型参数的敏感性变化,发现新安江模型的敏感参数主要为KE、SM、KI、KG、CI、CG、N和NK,其敏感程度及敏感性排序因目标函数的不同而有所变化,且参数的敏感度随时间尺度呈现规律性变化。(2)采用SCE-UA算法进行模型参数率定,对比分析不同单目标函数及其组合下模型的模拟精度,发现单目标函数的优选结果会偏向于拟合该目标函数所体现的水文特征,无法同时反应水文过程的所有特征,而多目标函数较单目标函数能够更综合地反映水文过程的各个特征。采用投影寻踪法比较不同洪峰阈值下各目标函数的模拟精度,发现洪峰阈值在0.4-0.6之间时,各目标函数的模型模拟精度较高且保持相对稳定。(3)采用贝叶斯方法和DREAM算法,推求不同时间尺度下(2h、4h、6h、8h、12h、24h)新安江模型敏感参数的后验分布。研究发现模型参数分布随时间尺度呈现明显的规律性变化,其中,参数KE、SM、KI、KG、CI、CG与时间尺度呈线性关系,参数N和NK与时间尺度呈幂函数关系,残差模型参数σ与时间尺度呈对数函数关系,且模型参数及其模拟径流在长时间尺度时呈现较大的不确定性。利用所建立的模型参数定量转化方程进行不同时间尺度间模型参数的转化,发现模型转化参数能够较好地模拟实测径流。