近年来,随着人们对水产品需求的不断增加,我国的水产养殖规模也不断扩大。养殖水质对水产养殖有重要的影响。然而,我国人均淡水资源日益匮乏、工业和生活污水对河海湖塘的污染日渐严重以及养殖户环保意识薄弱等问题,使得我国的养殖水环境水质日趋恶化。因此,水质在线检测与分析系统的研发非常必要。目前的研发基本上只是针对检测或者决策,即使某些研究将两者结合,也仅适用于大范围水域的水产养殖,存在着需配置远程数据处理中心,系统较复杂及成本较高等问题。因此,本文针对现有系统存在的不足,研发了一种综合检测和决策功能的嵌入式水产养殖智能系统。该系统通过传感器获得水质数据,使用模糊推理方法来处理水质数据,并将最后的决策结果在用户终端显示。主要的研究内容包括：(1)水质数据获取平台水产养殖智能检测系统采用浮标结构,基于uC/OS-Ⅱ和STM32的软硬件平台进行开发。设计溶解氧传感器调理电路来获得电流信号,通过拟合标定曲线确定其浓度值。(2)水质数据处理方法在深入研究了典型鱼类的生长发育与水质指标的关系之后,建立了水产养殖模糊知识库。将Mamdani模糊推理方法应用于基于水质指标的养殖决策系统以获得水质评判和决策结果。对所设计的模糊推理机采用FuzzyLite库函数实现,并通过实例验证了其有效性。(3)决策结果显示综合考虑水产养殖系统用户需求及通信特点,在Android系统移动平台下,实现了基于SMS的水产养殖终端APP。最后,经系统测试表明本文研制的水产养殖智能检测系统不但能检测水质参数还能给出恰当的决策结果,使水产养殖户能够快速便捷地获得养殖水域的水质实时状况和处理策略,较好地弥补了现有系统存在的不足。