随着中国-东盟自由贸易区和广西北部湾经济区的建立,广西进入了经济发展的快车道,物流产业作为广西经济的重要组成部分,正发挥着前所未有的作用。为了制定科学合理的物流发展战略、有效整合物流资源、促进物流供需平衡,就需要对区域物流需求进行预测,及时把握区域物流市场发展动态,以确保区域物流系统的高效运营。本文以灰色理论和BP神经网络为基础,研究广西区域物流需求预测问题。首先,详细评述了国内外区域物流需求预测的研究现状,并介绍了区域物流需求预测的相关理论。其次,在考虑指标体系选择原则的基础上,分析了区域物流需求的影响因素,并结合广西物流产业实际可获得数据情况,建立了区域物流需求预测的指标体系。然后,介绍了灰色预测模型、BP神经网络预测模型和灰色神经网络组合预测模型。最后,也是本文的核心,即广西区域物流需求预测实证研究,介绍了广西区域物流发展概况,利用三个预测模型对广西区域物流需求进行预测,并根据预测结果提出广西区域物流发展建议。灰色预测模型适合解决小样本、贫信息的不完备系统,而BP神经网络能够很好地处理具有非线性特征的数据。由于广西区域物流数据统计不完善及区域物流需求具有非线性变化特点,所以,本文将灰色理论与BP神经网络相结合构造了灰色神经网络组合预测模型,通过综合两个单项预测模型的优点,进一步提高了广西区域物流需求预测的预测精度。此外,本文还分析了广西区域物流需求的影响因素指标与预测指标之间的权重关系,此权重关系和组合模型的预测结果为广西区域物流发展规划及战略制定提供了一定的理论依据。