不完备决策信息系统下的集对粗糙集拓展模型及其约简

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本文针对几种已有在不完备决策信息系统下拓展模型的局限性,结合确定性理论和集对联系分析方法,得到更广泛的拓展模型-基于集对联系度相似关系的拓展模型。给出不完备决策信息系统下比容差关系广义决策约简更广的属性约简形式,定义上、下近似分布约简,得到属性约简判定定理,并构造可以从多个层次上对数据进行处理的变精度模型。针对以往对不完备决策信息系统属性差别的忽视,定义权值,提出一种以权值为基础的启发式算法。最后,通过定义包含集,得到不完备决策信息系统下的规则提取新方法。
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