XRF(X射线荧光)技术利用同位素放射源辐射被测物质,通过一系列装置产生能谱,根据能谱来判别物质的元素类别。这种技术在冶金、地质勘探中已经得到广泛的应用。本文把它应用到发动机智能监测中来,致力于研制出一套新型的智能监测系统。智能分析技术,包括状态预测和故障诊断。成功的诊断推理、计算方法很多,本文重点研究了灰色系统理论的灰预测和灰色关联度分析两个分支,以及统计法、人工免疫系统。灰色预测是把被预测系统看成是一个灰色系统,利用存在的已知信息去推知含有故障模式的不可知信息及其特性、状态和发展趋势。本文系统模型用该方法预测油液金属含量和发动机状态。灰关联度分析是灰色理论的一种新方法,它用关联度大小来描述事物、因素之间关联程度的一种定量化的方法。系统模型用该方法分析油液中各元素的浓度关联度,从而判别发动机的工况和元素分组。人工免疫系统,是受生物免疫系统的启发而产生的一种新型的智能计算方法。它通过对原始数据模式进行学习记忆,以及进一步的调整,记忆了不同的数据模式,然后对这些模式进行分类和“标记”,其结果可用于模式识别和状态聚类。本文的研究工作包括两部分:同位素XRF能谱处理与分析、智能分析模型。前者的输入是能谱数字数据,输出是元素浓度,同时元素浓度又是后者的输入,后者输出是发动机当前状态和预测状态。最后,基于以上的研究工作开发了发动机智能监测软件系统。