深海冷泉低温酶的筛选及酶学性质研究

来源 :青岛大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liedh123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
深海环境独特,含有大量的特殊生境,如热液、冷泉、深渊等,这些特殊生境中的微生物为了适应环境而演化出独特的生理生化特性,如产生具有独特生物活性的酶等。为了筛选在低温条件下具有较好生物活性的酶类,本研究首先从深海冷泉沉积物中分离筛选具有产酶能力的细菌菌株,然后针对在低温下具有较好酶活的菌株进行分离鉴定、相应酶的分离纯化及酶学性质测定。本研究从深海冷泉沉积物中筛选出50株具有蛋白酶活性的菌株,根据16S r RNA序列分析结果,它们分别属于Bacillus、Pseudoalteromonas、Vibrio和Alteromonas四大类。此外,本研究还对它们产蛋白酶、淀粉酶和脂肪酶的能力进行了检测,其中属于Bacillus属的gcc-1菌株在低温条件下具有较高的蛋白酶活性,属于Pseudomonas属的gcc21菌株在低温条件下具有较高的脂肪酶活性。为进一步了解gcc-1菌株产生的低温蛋白酶,本研究通过硫酸铵沉淀、阴离子交换柱层析和凝胶柱层析等方法对该蛋白酶进行了分离纯化,SDS-PAGE检测表明纯化后的蛋白酶大小约为28 k Da。生理生化测定表明,该蛋白酶在10℃-80℃和pH 6.5-11.5的范围内具有较高的活性和稳定性,最适温度为40℃,最适pH值为8.5,且在10℃的低温条件下仍保持较高活性。此外,该蛋白酶在不同的表面活性剂、有机溶剂、氧化剂H2O2和商业洗涤剂存在下均表现出良好稳定性,表明该蛋白酶在洗涤剂的添加行业具有广泛的应用前景。根据16S r RNA序列分析,具有低温脂肪酶活性的菌株gcc21为一株疑似新菌,为进一步鉴定该菌株,本研究通过基因组序列分析和生理生化性质测定对该菌株进行多相分类学鉴定,研究结果表明该菌株为Pseudomonas属中一个新种,并被命名为Pseudomonas marinensis。由于菌株gcc21具有较强的低温脂肪酶活性,且该菌株基因组中含有两个低温脂肪酶(Lipase 1和Lipase 2)。为进一步了解这两个脂肪酶的活性,本研究将Lipase1和Lipase 2在大肠杆菌中进行异源表达和纯化,并对其生理生化性质进行了相关研究。结果表明,Lipase 1和Lipase 2的最适催化温度均为4℃,但Lipase 2酶活活性和稳定性均高于Lipase 1,表明Lipase 2具有较好的应用前景。根据脂肪酶催化中心氨基酸突变后活性测定,表明Lipase 1和Lipase 2中的丝氨酸、天冬氨酸和组氨酸的催化三联体是维持脂肪酶酶活性所必需的。此外,脂肪酶氨基酸序列系统发育树分析表明Lipase 1和Lipase 2均属于脂肪酶的家族Ⅲ。综上所述,本文筛选到的深海冷泉菌株gcc-1具有较好的低温蛋白酶活性,而菌株gcc-21不仅为一株新的菌株,且具有较好的低温脂肪酶活性。因此,深海冷泉不仅是分离筛选潜在独特低温酶的重要宝库,也是筛选新型菌株的重要来源。
其他文献
当整数k≥2时,k重除数函数d k(n)表示n=n1n2…nk的解的个数,其中n1,n2,…,nk为正整数.本文中我们利用Selberg-Delange方法和Berry-Esseen不等式,首先研究了d k(n)zω(n)在短区间上的均值问题,给出了其均值的渐近公式.在此基础上,我们证明了短区间上权为d k(n)的Erd(?)s-Kac型定理,并且证明了其中的余项估计是最优的.同时我们还研究了函数
极大极小问题是一类重要的优化问题,在工程设计、经济管理等领域有着广泛的应用。本文对极大极小问题的梯度类算法进行了研究,研究的极大极小问题包含了一般结构极大极小问题和张量结构极大极小问题。本文主要内容如下:(1)介绍了极大极小问题的研究现状,提出了一类张量结构极大极小问题,并简单介绍了一般结构极大极小问题以及张量结构极大极小问题的转化求解方法。(2)提出了求解极大极小问题的光滑最速下降法、光滑三项共
在癌症治疗进程中,纳米给药系统的问世不但避免了化疗对人们身体的毒副作用,而且还避免了肿瘤切割带来的身体损伤,为癌症的治疗提供了有效的手段。然而,由于肿瘤组织的高致密性,纳米药物很难进入肿瘤组织或肿瘤细胞完成药物传递过程,药物穿透肿瘤的效率低下已成为制约纳米药物发展的瓶颈。在此,我们利用肿瘤组织微环境中高浓度的γ-谷氨酰转肽酶(GGT)可以特异性识别并催化含有γ-谷氨酰基的底物,使得底物中的氨基暴露
国家乡村振兴局正式挂牌成立,标志着我国的乡村振兴战略发展到了新阶段。新农村生态建设和休闲农业、民宿经济、乡村旅游等农村特色产业也将得到极大的政策鼓励,传统村落的建设更将实现跨越式发展。传统村落作为农耕文明的载体,在传承历史文脉和展现地域文化方面具有重要的意义。胶东沿海传统村落不仅具有丰富的自然资源和历史文化内涵,其传统建筑和院落格局保留也相对完整,具有较高的研究价值。但是在近几年开发的过程中出现村
医用敷料是用于促进创面愈合的保护性材料。研究表明细菌感染是导致愈合延迟甚至死亡的主要原因,因此,有必要对医用材料进行抗菌功能改性。此外,具有特殊结构和性能的高分子材料成为医用敷料领域的研究热点,其不仅拥有良好的抗菌活性,而且经过特殊成型后,更加适合用于医用敷料。尽管已有多种抗菌敷料被开发出来用于促进创面愈合,但这些敷料仍缺乏主动刺激皮肤细胞(上皮细胞、成纤维细胞、干细胞等皮肤相关细胞)迁移来加速创
基于双氟磺酰亚胺([FSI]-)和双三氟甲磺酰亚胺([TFSI]-)阴离子的离子液体在电化学中具有潜在的应用。然而,关于它们的微观性质依然不清楚。本论文将多种光谱学手段与量子化学计算方法相结合,对[FSI]-和[TFSI]-基离子液体与共溶剂组成的二元体系的微观结构和分子间相互作用进行研究,主要研究体系中的氢键相互作用、C-H···π相互作用、作用体的存在形式及溶液结构在共溶剂稀释的过程中的变化。
当今世界能源危机和环境污染成为一个亟待解决的问题,基于半导体材料的太阳能驱动光催化分解水制氢技术具有清洁无污染、可持续、环境友好等特点,可以将太阳能直接转化为化学燃料,有望成为解决能源危机和环境污染的有效手段。TiO2作为一种典型的半导体光催化剂,由于其无毒、成本低以及化学性质稳定受到了广泛的关注和研究。但是由于TiO2具有较宽的带隙(3.2 e V)限制了对可见光的吸收,以及较高的载流子复合率极
在水文模拟研究中,水文模型主要应用于水循环研究领域,是对水资源进行科学评价、合理调度的有利工具。这些水文模型有着很多具有明确物理意义和显著时空分布特征的水文模型参数,因此参数的率定在整个水文模拟中尤为重要。随着超级计算机的出现和发展,高性能并行计算已成功运用于水文模型中,但是现如今的并行方法无法实现大规模的水文模拟参数优化,主要是因为大多数参数率定采用的是阻塞通信的主从并行模式,在大规模参数率定过
随着科技的不断进步与发展,现实世界中需要解决的问题变得越来越复杂,计算机试验作为物理实验的替代和辅助也变得越来越流行。Kriging模型是计算机试验中研究的重要模型,被应用于各个领域。变量选择是统计建模里常见的问题之一,无论是简化模型,还是提升模型的预测精度,变量选择都扮演着重要的角色。关于Kriging模型的变量选择问题也深受研究者的关注。本文先研究了一般Kriging模型的变量选择问题,选取了
生物质资源以其良好的生物性、可再生性等优点,成为了可持续发展研究的重要方向。纤维素是自然界中储量最为丰富的生物质资源,具有来源广泛、绿色无毒、可再生、生物可降解等优点,成为了最具可持续发展应用的天然高分子材料。纤维素氨基甲酸酯是纤维素衍生物的一种,纤维素氨基甲酸酯法是一种新型纤维素生产工艺,其生产设备与黏胶法的工艺设备类似,可以最大限度的利用原有的设备,大大降低企业成本;同时,由于制备工艺绿色环保