随着机动车保有量的增加,我国交通事故呈现不断增加的趋势,因交通事故而死亡的人数不断增加,造成的经济损失也不断升高。据事故调查分析表明,交通事故的发生与路面附着系数的大小有很大的关系。附着系数越低,制动距离就越长,就越容易发生交通事故。进行附着系数研究具有重要的现实意义和理论意义。首先总结了国内外轮胎与路面间附着系数的研究状况;分析了附着系数的影响因素:轮胎、路面状况、滑移率和速度等;分析了附着系数在不同行驶条件下对行车安全的影响;对目前几种常见的轮胎模型进行了比较分析,有:刷型轮胎模型、Fialia轮胎模型、魔术公式轮胎模型、UniTire轮胎模型和神经网络轮胎模型等;采用神经网络轮胎模型对附着系数进行了评价分析;根据附着系数的影响因素设计了轮胎受力试验;采用MATLAB软件创建了附着系数的BP神经网络模型,把纵向力、侧向力、滑移率、侧偏角以及载荷作为评价指标;最后采用经验数据进行仿真,把经验数据分成训练样本和检验样本,选定隐含层神经元数、各层训练函数以及训练时的参数后,采用MATLAB软件编写BP神经网络训练程序,用训练样本进行训练,得出比较稳定的神经网络模型,并用检验样本在训练好的网络中进行了附着系数仿真研究。得到的仿真结果与原始数据基本相同,仿真误差较小。还可通过GUI进行可视化仿真,省去了编写程序,能够更方便的使用。