伴随着网络信息技术的迅猛发展,数字音频的传播变得更加快捷,人们可以利用数字设备轻松处理音频信息,这使得数字音频的安全问题变得异常严峻。为防止数字音频被盗版和篡改,在数字音频中加入身份验证信息变得尤为重要,而数字音频水印技术就是实现这一功能的有效方法。数字音频水印技术的难点就是如何抵抗去同步攻击,因此本文针对这一问题给出了两种算法,仿真实验结果均表明了这两种算法具有很好的鲁棒性和感知透明性。本文主要工作内容如下:1、利用QR分解的R分量数值稳定性特点,结合非下采样剪切波变换(NSST)的优势,提出了一种基于鲁棒QR分解的剪切波域音频水印算法。该算法先将原始音频分成若干个音频段,然后再把每段分成两个子段,即子段A和子段B,在子段A中嵌入同步码用于标记水印嵌入位置。对于子段B先将其映射成二维矩阵形式,然后进行非下采样剪切波变换得到一个低频和若干个高频,QR分解低频子带,最后利用量化索引调制(QIM)方法将水印嵌入到R矩阵的第一行元素内。2、根据音频自身的内容特征,结合非下采样小波变换(UDWT)低频系数的稳定性,提出了一种基于鲁棒特征点的小波域音频水印算法。该算法首先是对原始音频进行非下采样小波变换,求出低频系数的一阶梯度响应,然后对响应值进行降序排列,以最高响应值为基准设置提取阈值,获得稳定且分布均匀的特征点,再以鲁棒特征点为标识确定水印嵌入位置,最后利用量化索引调制方法将水印嵌入到低频系数中。